[비즈한국] 在使用生成式AI時，經常會感覺到即使是同一個模型，在某些時段回答問題的速度會格外緩慢。上午還能快速撰寫文章、分析資料的AI，有時候卻遲遲不給出回答，或者彈出錯誤提示。難道AI也有像上下班高峰期那樣使用者扎堆的時候嗎？
如果將全球主要地區的辦公時間換算成韓國時間，AI使用量最有可能達到頂峰的時間點大約在晚上10點左右。此時，歐洲正值下午辦公高峰，而美國東部地區則剛剛開始上午的工作。在韓國和日本，這正是下班後的個人使用者使用AI進行寫作、搜尋、翻譯和生成影象的時間。
不過，並沒有統計資料表明晚上10點是全球AI使用量的官方峰值。OpenAI、谷歌、Anthropic等主要AI企業並未具體披露各國或各時段的使用者數量及伺服器負載情況。目前也沒有ChatGPT、Claude和Gemini的全球使用量按小時彙總的資料。
儘管如此，還是有證據表明AI的使用量確實隨著人們的生活節奏而波動。根據Anthropic在2026年6月釋出的“Anthropic經濟指數”顯示，Claude的使用情況比較忠實地反映了現實中的工作和生活週期。辦公用電子郵件和商業文件撰寫在使用者當地時間上午10點至11點之間達到頂峰。與新聞相關的問題在上午7點較多，而菜譜請求則在下午6點比每小時平均值增加了2.3倍。
這意味著AI並非在獨立的數字世界中被均衡使用，而是隨著人們上班、用餐和下班的時間規律而波動。
晚上10點，三大洲的使用者在此交匯
韓國時間上午9點，韓國和日本開始辦公。下午1點，結束午休的東亞職場人士重返崗位，中國和東南亞的使用需求緊隨其後。到了下午4點，歐洲也加入了行列。以夏令時為準，韓國時間下午4點相當於英國上午8點，德國和法國上午9點。
從晚上9點開始，美國東部的一天正式開啟。韓國時間晚上10點，對應紐約上午9點、倫敦下午2點、巴黎和柏林下午3點。亞洲的夜間使用、歐洲的下午辦公和美國東部的上午辦公在這一刻重疊。僅從全球主要AI市場的辦公時間來看，這極有可能是全球需求的最高點。
不過，並非所有使用者都會湧向同一個伺服器。AI企業會將使用者分流至全球各地的多個資料中心，並根據需求增加計算資源。美國使用者增多並不意味著韓國的AI一定會變慢。根據模型和服務的不同，伺服器的運營架構也各不相同。
響應速度受“提問權重”的影響可能比受使用者數量的影響更大。翻譯簡短句子與分析數百頁的報告，所需的計算量截然不同。如果同時要求進行網頁搜尋、檔案分析、程式碼執行，或者要求AI自主完成多個步驟的“智慧體（Agent）”任務，會消耗更多的計算資源。
在Anthropic的分析中，用於構建應用程式的對話所消耗的Token（詞元）是對話中位數的3倍以上。相反，生成一般性說明的任務僅為中位數的五分之一左右。屬於營銷管理工作的對話所使用的Token比編輯任務多出約2.5倍。也就是說，使用者交給AI的任務越複雜，伺服器的負擔就越重。
晚上10點，美國正開始新的報告撰寫、郵件處理和程式碼編寫，歐洲則在持續上午開啟的長時間任務。而在亞洲，下班後的個人使用者又加入了寫作和影象生成的請求。這不僅是訪問人數的增加，更是大量高負載計算任務的疊加。
變慢並不全是流量的錯
AI變慢的原因並不總是全球使用者增加導致的。當伺服器或網路故障導致可處理的計算資源減少時，也會出現同樣的現象。如果選擇的模型正在進行復雜的推理，或者使用了網頁搜尋、檔案分析等外部功能，回答速度也可能延遲。
如果在一個對話方塊中交流時間過長，響應速度也可能下降。生成式AI不僅要處理新問題，還要同時處理之前的對話上下文及附件資料等。隨著對話內容的積累，模型需要讀取的資訊量也會隨之增加。
如果反向計算全球辦公時間，韓國AI相對空閒的時間段大概在凌晨5點到上午8點之間。此時歐洲已結束辦公，北美也結束了下午的工作或已進入深夜，而韓國和日本尚未正式開始工作。
歸根結底，全球AI確切的“高峰時段”只有運營服務的企業自己才知道。但綜合Anthropic的使用分析和各主要地區的辦公時間來看，韓國時間晚上10點左右最有可能是一天中最擁堵的時段。