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歐洲初創企業列傳
德國大企業 SAP 為何收購僅成立“18個月”的初創公司?

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 德國軟體巨頭 SAP 已於 7 月 17 日完成了對德國人工智慧初創公司 Prior Labs 的收購。這家成立於 2024 年底的公司,在短短約 18 個月後便被歐洲最大的軟體企業收入囊中。

交易金額並未對外公佈。但 SAP 表示,將在未來 4 年內向 Prior Labs 投資 10 億歐元(約合 1.67 萬億韓元),旨在將其打造為研究企業結構化資料的世界級人工智慧實驗室。Prior Labs 在併入 SAP 後,將繼續保留其原有品牌、研究組織、客戶關係,並維持弗賴堡總部及柏林、紐約辦事處的運營。同時,公司還計劃延續其公開研究成果與人工智慧模型的開源戰略。

德國軟體企業 SAP 收購了人工智慧初創公司 Prior Labs。圖片=X(原Twitter)

僅成立 18 個月就被收購,這看起來似乎是一家憑藉一個創意便一舉成功的公司。然而,如果僅從法人成立日期來計算 Prior Labs 的時間,就很難真正理解這家公司。

比公司成立更早的技術起源

Prior Labs 的核心技術是名為“TabPFN”的表格式資料人工智慧模型。這是一種專門用於分析行與列構成的資料的技術,類似於我們常用的 Excel 檔案,或是企業中的客戶、財務、生產、庫存資料。

目前,人工智慧市場的焦點集中在生成文字、影象或影片的大語言模型上。然而,企業實際運營的根基依然是表格與數字。想要預測哪些客戶會取消服務、哪家供應商的結算會延遲、產品需求量會有多少、供應商出現問題的可能性有多大等,必須分析企業長期積累的結構化資料。

以往,每當有新資料進入時,都需要資料專家選擇並訓練單獨的機器學習模型。而 TabPFN 採用了透過海量合成資料預先訓練單一模型的方式,使得在處理新資料時能夠直接進行預測。

成立 18 個月即被全球軟體巨頭 SAP 收購的 Prior Labs,開發並運營著表格式資料 AI 模型“TabPFN”。圖片=priorlabs.ai

該技術的起點是 2022 年德國弗賴堡大學研究團隊發表的一篇論文。隨後改進的 TabPFN 研究成果於 2025 年發表在科學期刊《自然》(Nature)上。研究人員表示,在由最多 1 萬個樣本組成的規模化表資料中,TabPFN 展現出了比傳統機器學習和自動化機器學習模型更快、更高效的預測效能。

為了推動技術商業化,研究團隊於 2024 年底成立了 Prior Labs。法人登記時間為 2024 年 12 月。次年 2 月,該公司在由歐洲風投機構 Balderton Capital 主導的種子輪融資中籌集了 900 萬歐元(約 150 億韓元)。SAP 聯合創始人漢斯·維爾納·赫克特(Hans-Werner Hector)創立的赫克特基金會(Hector Foundation)也參與了此次投資。

成立一年多後的 2026 年 5 月,公司與 SAP 簽署了收購協議,在透過監管機構審批後,交易於 7 月正式完成。據 Prior Labs 透露,在宣佈收購時,TabPFN 開源模型的下載量已突破 300 萬次,並被應用於數百項獨立學術研究中。相比於在短期內極力擴大營收,該公司選擇了先定義全新的人工智慧技術領域,使其成為研究人員和開發人員通用的行業標準。

雖然 Prior Labs 在成立 18 個月後被收購,但 SAP 獲得的並非僅僅是 18 個月內開發出的技術,而是始於大學實驗室,經歷論文、開源及外部研究人員驗證,歷時至少 4 年的研究成果。

兩名研究者與一名併購專家的組合

Prior Labs 的創始人構成也體現了歐洲深度科技(Deep-tech)初創公司的特點。聯合創始人弗蘭克·胡特(Frank Hutter)是弗賴堡大學的機器學習教授,在自動化機器學習領域頗具代表性,其研究核心是讓 AI 能夠自主尋找合適的模型與引數。他在德國達姆施塔特工業大學學習後,在加拿大不列顛哥倫比亞大學獲得博士學位,並曾三次獲得歐洲研究委員會(ERC)的研究資助。目前,他已停職於大學,全身心投入 Prior Labs 的研發工作。

Prior Labs 的三位創始人:Sauraj Gambhir、Frank Hutter、Noah Hollmann(從左至右)。圖片=Balderton Capital

諾亞·霍爾曼(Noah Hollmann)是 TabPFN 論文的第一作者,也是 Prior Labs 的聯合創始人。他同時攻讀醫學與計算機工程,專注於利用 AI 分析醫療與科學領域積累的結構化資料。也就是說,公司的核心產品並非創始後從外部引入的,而是始於創始人親身開展的研究。

第三位聯合創始人索拉傑·甘比爾(Sauraj Gambhir)並非技術研究員,而是投資與併購專家。他曾參與加拿大 RBC Ventures 組織從約 20 人擴充套件至 400 多人的過程,此後在荷蘭 ING Ventures 負責從 A 輪到 D 輪的投資及企業出售業務。在 Prior Labs,他負責投資招商、業務開發、運營與增長。

擁有好技術並不代表自然能造就一家好公司。將研究成果轉化為產品、說服投資者、應用於客戶、完成與大企業的併購交易,這些環節都需要不同的能力。Prior Labs 從一開始就組成了一個由具備學術權威的教授、開發核心技術的科研人員以及擁有投資併購經驗的商業操盤手構成的團隊。

被收購後,Prior Labs 轉為聯席代表制度。甘比爾負責業務,胡特負責研究。這種選擇既分離了研究與業務,又避免將其中一方變成另一方的附屬職能。

歷時 11 年的 LeanIX 與 18 個月的 Prior Labs

這並非 SAP 首次收購初創公司。2021 年,SAP 收購了總部位於柏林的業務流程管理企業 Signavio。2023 年,收購了分析企業軟體及 IT 系統整體結構的 LeanIX;2024 年,則以約 15 億美元收購了幫助員工輕鬆使用企業新軟體的 WalkMe。

德國軟體企業 SAP 總部。SAP 在收購 Prior Labs 之前也曾多次收購其他初創公司。圖片=sap.com

近期,SAP 還收購了連線企業內外部資料的平臺企業 Dremio。雖然這些軟體企業各自所在的領域不同,但將它們串聯起來,便能看出 SAP 想要構築的藍圖。

Signavio 分析企業的實際業務執行方式;LeanIX 展示了企業所使用的應用與 IT 系統;WalkMe 幫助員工將新系統引入實際業務;Dremio 則連線四散分佈的資料。在此基礎上,Prior Labs 增加了預測企業資料未來的功能。

值得注意的是,LeanIX 與 Prior Labs 的對比非常有趣。LeanIX 於 2012 年在德國波恩成立,2023 年被 SAP 收購。從成立到收購歷時約 11 年,收購時全球客戶已超過 1000 家。最重要的是,LeanIX 在被收購前已與 SAP 及 Signavio 進行了長達 10 年的戰略合作。SAP 對 LeanIX 的產品和組織進行了長期的觀察,在透過共同客戶和產品聯動確認了結合的可能性後才進行了收購。

相比之下,Prior Labs 並沒有等待積累足夠的銷售額和客戶群。SAP 判斷的核心不在於公司目前的規模,而在於其擁有的技術在未來企業級 AI 市場中將佔據何等重要地位。

如果說 LeanIX 是透過長期合作關係促成的“關係積累型”,那麼 Prior Labs 則更接近於提早搶佔新技術領域的“技術先佔型”。

歐洲初創企業的收購之路依然漫長

Prior Labs 的 18 個月在常規的歐洲初創企業收購案例中屬於例外。據歐洲初創企業專業媒體 Sifted 對 443 起歐洲科技企業併購案的分析,從初創公司成立到被收購,平均需要 7 年時間。收購前的投資階段多處於種子輪和 A 輪,且在各領域中,企業級軟體的收購最為活躍。

歐洲企業併購案發生最多的領域是企業級軟體。圖片=sifted

在歐洲,即便大學或研究機構開發出優秀技術,從獨立建企、打造產品到獲得首位行業客戶,往往需要相當長的時間。各國不同的法律規制、碎片化的市場,以及比美國規模更小的成長資金市場,都拖慢了企業的擴張速度。

據歐盟委員會資料,2008 年至 2021 年間,約 30% 的歐洲獨角獸企業將總部遷往了歐盟以外。歐洲初創企業 60% 以上的收購方也並非歐盟內企業。歐洲在研發與初期創業方面表現強勁,但在將企業成長為全球規模,並形成由歐洲企業進行後續收購的迴圈結構上,依然存在短板。

因此,SAP 對 Prior Labs 的收購意義遠不止於一筆投資。這項源自弗賴堡大學的技術並未流向美國大企業,而是被德國公司收購,且研究團隊也留在了歐洲。SAP 選擇不將初創公司完全整合進現有的業務部門,而是將其作為獨立實驗室保留,併為其提供資本、企業資料及全球客戶網路。

在人工智慧與深度科技領域的收購中,留下研究人員與獲取技術同等重要。如果將研究組織完全併入普通業務部門,僅追求短期營收和既定產品計劃,收購的初衷——研發速度與核心人才——可能會隨之消失。將 Prior Labs 作為獨立組織運營,是優先考慮研發團隊自主性,而非收購後整合的決策。

收購初創的大企業與利用大企業的初創

大企業收購初創公司並非僅僅是一種外部購買缺失技術的簡單交易,更是壓縮耗時漫長的內部研發週期、同時鎖定新領域核心人才與市場信任的方式。

透過 SAP 的案例可以看出,大企業看待初創公司時存在兩種時間觀:一種如 LeanIX,透過長期共同客戶和產品聯動的驗證時間;另一種如 Prior Labs,判斷技術變革速度過快,等待本身即是巨大風險的時間。

對於初創公司而言,大企業也並非單純的最終購買者。透過共同研發、技術驗證與產品聯動,大企業是證明技術可在實際工業環境中運作的夥伴,從長遠看,他們更可能成為投資者或收購方。關鍵不在於從一開始就帶著被收購的目標去接觸,而是要清晰地展示出自己在該大企業的未來戰略中填補了怎樣的空白。

這對於韓國企業也具有明確的啟示。不要將與歐洲大企業的實證專案僅視為一次性營收,而應透過產品聯動、共同客戶及反覆合作來積累關係。同時,深度科技企業應透過論文、專利、公開基準測試及第三方驗證,證明技術長久傳承的脈絡,而非僅僅依靠法人存續時間。最終,收購往往發生在大企業判斷“不擁有該項技術才是更大風險”的瞬間,而非初創公司想要賣掉公司的時候。Prior Labs 在成立 18 個月後獲得 SAP 的青睞,展現的正是那一刻。

作者 李恩書畢業於韓國法律專業,曾赴柏林攻讀戲劇。定居於藝術之都及歐洲初創中心柏林,隨著城市共同成長,目前帶領著連線韓德初創生態系統的 123Factory。

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
이은서 칼럼니스트

필자 이은서는 한국에서 법학을 전공했고, 베를린에서 연극을 공부했다. 예술의 도시이자 유럽 스타트업 허브인 베를린에 자리 잡고 도시와 함께 성장하며 한국과 독일의 스타트업 생태계를 잇는 123Factory를 이끌고 있다.

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