[비즈한국] 隨著2022年底由ChatGPT引發的AI熱潮在今年似乎有所放緩，外界開始擔憂這種對AI的高漲熱情是否終究只是泡沫。然而，無論它是“熱潮”還是“泡沫”，AI相關的議題在各個領域依然是熱門焦點。特別是近年來，不斷有初創企業利用近期推出的各種AI相關技術，推陳出新，頻繁釋出新的服務與產品。在初創企業界，AI正在變得更加細分、更加專業化。
在本篇專欄中，除了ChatGPT所帶來的大語言模型（LLM）領域之外，我們將探討歐洲有哪些以AI核心技術為主導的初創企業，以及利用這些技術所帶來的新機遇。
養雞業的黑暗現實：AI的解決方案
礦工和護士曾是移居德國的韓國勞工群體的代名詞。鮮為人知的是，“雛雞鑑別師”也是韓國移民在德國從事的常見職業之一。電影《米納裡》（Minari）中懷揣美國夢移居的韓國人，其職業也是雛雞鑑別師。據悉，目前全球約60%的雛雞鑑別師為韓國人，這足以證明韓國人精湛的手工技巧聞名遐邇。
然而，這個職業在德國未來恐怕很難見到了。因為德國在2022年制定了全球首個禁止大規模宰殺雄性雛雞的法案。雖然禁止了宰殺雄性雛雞，但市場對產蛋雌性雛雞的需求依然存在。因此，市場一直迫切需要一種新技術來解決這一難題。
總部位於德國慕尼黑的初創企業Orbem，正試圖透過AI技術解決畜牧業的倫理問題，並嘗試了創新的方案。Orbem結合人工智慧與MRI（磁共振成像）技術，開發出了一種在雛雞孵化前（即在蛋內）進行性別鑑別的技術（In-ovo sexing）。其核心在於檢測孵化第12天時卵巢內胚胎的性別。該鑑別技術實現了完全自動化，採用模組化設計，每小時最多可處理2.4萬枚雞蛋。
此前，由於無法辨別未受精雞蛋的性別，必須等到孵化出來後才能透過人工鑑別來選擇所需性別的雛雞。Orbem則能檢測蛋的孵化狀態，將可能孵化為雄性雛雞的蛋提前分離，並在孵化前將其作為食用蛋進行流通。
Orbem的技術在從根本上解決孵化出的雄性雛雞被撲殺的問題上發揮了重要作用。目前，全球每年約有70億隻雄性雛雞在孵化後即被犧牲，原因在於它們既不能產蛋，作為肉雞的經濟價值也很低。儘管這一不人道的做法一直飽受批評，但此前養雞業從未找到過令各方滿意的經濟解決方案。繼德國之後，法國也制定了禁止宰殺雛雞的法案，西班牙也在考慮類似立法。在監管壓力下，養雞業多年來一直在與多領域的學者和研究所尋求更好的替代方案。在此過程中，Orbem的AI技術受到了廣泛關注。
Orbem於2019年從世界頂級學府慕尼黑工業大學（TUM）剝離併成立，將此前基於實驗室的研發創意轉化為了商業模式。
利用AI技術掃描雞蛋，僅需1秒即可完成性別鑑定；透過MRI技術非侵入性地分析蛋內胚胎，在孵化前識別並剔除雄性胚胎，從而減少不必要的生命損失。此外，他們正在探索新領域，例如掃描並分類堅果，剔除變形、變色或變質的果實。
Orbem成功的要素之一是與荷蘭企業Vencomatic Group建立了戰略合作伙伴關係。後者自1983年成立以來，一直專注於禽類及雞蛋生產運營管理，雙方共同設計了雞蛋性別鑑別所需的整個流程。透過與實力雄厚的中型企業合作，Orbem進入歐洲養雞市場的道路變得更加順暢。
利用大語言模型（LLM）的AI初創企業
總部位於法國巴黎的初創企業Nabla，正透過AI助手幫助醫療一線的醫生減少行政工作時間。該AI助手能實時記錄醫生與患者之間的對話並自動生成筆記，幫助醫生將更多時間投入到患者診療中。這種方式被稱為“環境AI（ambient AI）”，意指AI“像空氣或環境一樣存在，卻讓人感覺不到它的干預”。
Nabla於2018年在巴黎成立，今年1月在B輪融資中籌集了2400萬美元。他們將英語使用者作為首要目標群體，這筆資金將專門用於加速進入美國市場。
其工作原理如下：Nabla的筆記工具“Nabla Copilot”作為網頁外掛、APP或Chrome擴充套件程式安裝在醫生的電腦上，記錄語音通話。隨後，無需醫生手動記錄和錄入資訊，系統即可自動生成診療記錄。
為了實現這些功能，Nabla使用了微軟開發的現成語音轉文字API以及OpenAI開發的Whisper模型。透過使用GPT系列的大語言模型（LLM），將記錄轉化為摘要性的臨床筆記。為保護隱私，除非醫生和患者明確同意，否則語音內容和摘要記錄都不會被儲存。
醫生平均每天有40%的工作時間花在撰寫諮詢記錄上，而Nabla最大的優勢在於能將這一時間縮減一半以上。憑藉這一優勢，Nabla Copilot在推出10個月內就吸引了2萬名使用者，處理了300萬條諮詢記錄。
在此基礎上，系統可以系統性地管理諮詢內容、患者病史、處方藥物及檢查結果等所有必要資訊。平臺還能生成給患者的處方和建議，並內建了PDF生成和儲存功能，以便直接傳達給患者。
今年籌集的資金不僅用於進軍美國，還計劃為其他語言使用者推出多語言版本。隨著ChatGPT以及DeepL等翻譯軟體中韓語功能的不斷提升，也令人期待Nabla早日推出針對韓國醫生和患者的版本。
位於英國倫敦的初創企業AutogenAI，實現了公共合同招標書撰寫過程的自動化，大幅減少了重複且枯燥的工作。該公司利用GPT-4等AI模型，提供符合客戶需求的定製化方案。他們特別擅長深入分析招標書（RFP），並根據規定和要求撰寫建議書。透過“智慧投標（Smart Bid）”功能，還能創作出提高中標率的戰略性資訊。
AutogenAI的CEO肖恩·威廉姆斯（Sean Williams）強調：“如果說OpenAI提供的是電力，那麼我們提供的是電動鑽頭。”他表示，隨著大語言模型的普及，未來將會有更多針對特定領域、而非通用型AI聊天機器人的專業化AI技術出現。
AutogenAI於2022年在倫敦成立，為了在以英語為主的國家建立堅實的案例，於2023年底將業務擴充套件至美國。同時，他們在2023年12月完成了3950萬美元的B輪融資，由全球企業軟體巨頭Salesforce的投資部門Salesforce Ventures以及舊金山軟體與媒體專業風投Spark Capital共同領投，為進入美國市場打下了堅實基礎。
CEO肖恩·威廉姆斯是一位連續創業者，他曾創立並運營過一家專門設計和管理英國及海外大型公共服務合同的公司。他的前一家公司營收超過7500萬英鎊，直接或間接僱用了約900多名員工。基於這些經驗，他發展了AutogenAI的構想，即利用AI專業輔助公共投標過程，從而開啟了初創企業創始人的道路。
利用AI活得更久、更健康的方法
總部位於英國和馬耳他的初創企業Blēo的聯合創始人理查德·斯凱夫（Richard Skaife）強調，健康的飲食、運動和高質量的睡眠是長壽的核心。Blēo將監測使用者睡眠質量、血壓、步數等的可穿戴裝置與AI聊天機器人相結合，提供個人定製化的健康教練服務。該健康教練基於Blēo團隊開發的定製AI模型執行，旨在幫助使用者做出更健康的決策。
Blēo是The Longevity AI旗下的可穿戴手錶品牌，致力於提供各種長壽健康指導。The Longevity AI不僅開發了Blēo，還開發了旨在培養長壽生活方式的應用程式。The Longevity AI和Blēo得到了美國紐卡斯爾醫療保健領域專業風投構建商Longr的資金支援。Longr共同創立並投資處於早期階段的初創企業，業務涉及醫療服務、新藥研發及數字醫療解決方案等。
另一個有趣的例子是克羅埃西亞的Ani Biome。該公司提供旨在最佳化腸道微生物群、減少炎症並增強免疫力的補充劑計劃。使用者定期用智慧手機攝像頭拍攝舌頭並上傳，計算機視覺模型便能透過分析舌苔、浮腫、齒痕等評估腸道健康狀況。在此基礎上，系統會針對使用者的生理和情緒狀態提供定製分析，並推薦個性化的最佳化補充劑。
使用者可以透過Ani Biome官網進行簡單診斷併購買30天用量的補充劑，也可選擇月度或年度訂閱服務。Ani Biome是一家2022年在克羅埃西亞薩格勒布成立的初創企業，基於AI演算法提供最佳化的個性化發酵營養補充劑。
他們從歐洲最大的基金之一EIT Climate-KIC及天使投資人處獲得了約330萬歐元的資金支援，目前產品已銷往美國和歐盟市場。
像Blēo和Ani Biome這樣的初創企業，清晰地展示了AI如何為改善人類健康和延長壽命做出貢獻。儘管相比那些提供急救醫療技術（如感染或骨折治療）的初創企業，這些展示透過預防性健康管理和個性化治療來實現更好生活的初創企業有時被認為重要性稍遜，但AI的幫助可能正是那些不需要每天去醫院，但需要在日常生活中持續管理的領域所迫切需要的。
上述案例很好地展示了AI如何改善人類生活。技術的進步往往同時帶來恐懼與期待。對於AI可能取代人類工作、引發隱私侵犯或資料濫用風險的擔憂依然存在。然而與此同時，AI正在成為解決人類未能攻克的難題、引領更好生活的工具。正如Orbem的雛雞性別鑑別技術，AI擁有改善倫理問題、積極改變人類生活的潛力。期待AI未來在更多方面讓我們的生活變得更加美好。
作者李恩書（Lee Eun-seo）在韓國攻讀法律，並在柏林學習戲劇。目前定居於兼具藝術之都與歐洲初創企業中心地位的柏林，與城市共同成長，並領導著致力於連線韓國與德國初創企業生態系統的“123factory”。