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“AI看病進展如何”:三款問診App對比測評

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 近期,一家初創公司推出的AI診療服務因被曝出盜用醫院和醫護人員名義開具處方而引發爭議。該公司回應稱:“由於最終確認由醫護人員完成,服務本身沒有問題。”這被解釋為一種“非接觸式診療”。那麼,利用AI的診療服務目前發展到了什麼階段?本文將逐一審視幾款代表性服務。

BPlusLab的AI問診服務應用“Eodiarpa”。圖片=BPlusLab
BPlusLab的AI問診服務應用“Eodiarpa”。圖片=BPlusLab

最早引入“AI問診”的是BPlusLab。該公司於2018年11月推出了應用“Eodiarpa”。使用者在App登入後點選“智慧問診”專案,AI便會詢問症狀、發病週期、發病部位、持續時間、伴隨症狀、既往病史、正在服用的藥物以及何種情況下疼痛會緩解等,並給出三種預測疾病。在介面上方標註有提示語:“這並非發病可能性,而是與症狀相似的疾病列表,請務必前往醫療機構就診。”

據BPlusLab介紹,其AI問診演算法由230種主症狀構成,可預測約1800種疾病。不過,如果系統中沒有與就診患者年齡、性別、症狀相匹配的問診表,服務將無法使用。記者輸入症狀“頭痛”後,系統提示沒有匹配相同性別和年齡的問診表,要求核實資訊,隨後強制跳轉至“重新搜尋”。此外,完成智慧問診後無法直接預約,還需再次進行“診療申請”。目前,BPlusLab正在構建將AI問診記錄與電子病歷(EMR)聯動的服務。

應用“Symptomi”是MediArk公司於去年11月推出的AI診療服務。與其他服務一樣,回答有關症狀、病史、疼痛程度等問題後,AI會給出分析結果。診療結束後,可直接向醫院傳送包含症狀、週期、既往史等內容的問診單。在介面下方,還可以查詢附近的醫療機構。系統對症狀的梳理相當具體。例如在腹痛問診中,結果會顯示:“患者感到肚臍周圍疼痛,有刺痛感和反跳痛。此外,按壓痛處時疼痛加劇,VAS(視覺模擬評分法)疼痛等級為4-5級”等。

Naver醫療保健研究所近期透過“Naver Care”服務引導使用者瞭解預測疾病及附近醫院。圖片=Naver Care截圖
Naver035420 醫療保健研究所近期透過“Naver Care”服務引導使用者瞭解預測疾病及附近醫院。圖片=Naver Care截圖

“Symptomi”的差異化優勢在於支援多語言翻譯。釋出時支援4種語言,目前已增加至英語、中文(簡體、繁體)、日語、西班牙語、法語、俄語、阿拉伯語、越南語、烏爾都語、尼泊爾語、蒙古語等13種語言。“Symptomi”近期在“地方政府外籍居民支援優秀案例競賽”中被選為優秀作品。“Eodiarpa”和“Symptomi”分別於2021年和2023年獲得了國際醫療器械質量管理體系“ISO 13485認證”。

Naver醫療保健研究所近期開啟了“Naver Care”Beta版服務。與其它服務一樣,輸入症狀和發病週期等資訊後,AI會告知預測病名。這是該研究所首次向公司員工以外的普通大眾推出的AI診療服務。此前,研究所曾針對Naver內部附屬醫院運營過“Naver智慧調查(Smart Survey)”,即患者輸入症狀後,由AI預測疾病並傳送給醫護人員。而此次的“Naver Care”服務中,並未體現“智慧調查”提供的EMR自動記錄等功能。

在Naver搜尋框輸入“Naver Care”即可直接使用。Naver將該服務介紹為“輸入患病部位或症狀,即可查詢預測病名及附近就診醫院的線上症狀服務”。使用者輸入年齡和性別後即可使用,但在最終頁面提示:“本服務基於使用者輸入資訊提供相關疾病資訊及醫療機構資訊,所提供資訊僅供參考,不作為醫學建議、診斷、治療或預防的依據。”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
김초영 기자
choyoung@bizhankook.com
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