[비즈한국] 以價格比較和目的性購買為主的Naver035420購物平臺正在轉型為以發現和探索為核心的購物平臺。其核心策略是基於Naver所擁有的各項資料，提供精準洞察客戶需求的超個性化購物環境，從而引導使用者“發現”商品並促成最終購買。為此，公司將全面動員人工智慧（AI）技術、搜尋及購物資料，乃至部落格和論壇（Cafe）資料等現有資源。去年推出的“Naver Plus Store”服務計劃於上半年推出獨立應用程式。在全球企業如亞馬遜、沃爾瑪、阿里巴巴等紛紛利用個性化與AI技術撼動購物正規化的背景下，Naver能否成功確保其獨特的競爭力備受關注。
購物部門首款獨立App釋出倒計時
“我們正多維度利用使用者客觀的歷史行為，如評論評分、優惠券與會員權益、偏好品牌等，來深化符合個人語境的購物體驗。現在，我們打算在獨立的應用程式中提供這一‘Naver Plus Store’服務。我們認為Naver在此方面具備競爭優勢。”
Naver Plus Store產品負責人鄭京華在25日下午於京畿道城南市Naver 1784大樓舉辦的Naver商業研討會上介紹了業務方向。Naver商業始於2003年透過搜尋尋找最低價的“價格比較”模式，此後陸續增加了線上商品線下購物的“購物視窗”（2013年）、線上商店平臺“智慧商店”（2018年）、“Naver Plus會員”與“購物直播”（2020年）以及“送達保障”（2022年）等服務。這些服務目前均在Naver主App中執行，而Plus Store預計最早將於3月作為Naver購物領域的首款獨立App釋出。
Plus Store是一個為使用者提供定製化購物體驗而專門開闢的獨立購物空間，自去年10月底開始進行內測。其目標是彙集所有有意義的資料來輔助購買決策，甚至挖掘出使用者自己尚未意識到的潛在需求。Naver商業設計理事徐明源在解釋App釋出背景時表示：“在Naver這個基礎平臺上提供個性化推薦體驗，顯得過於沉重。”
Naver將自身商業部門的方向總結為“5000萬國民各不相同的購物體驗”。例如，當孕婦搜尋“分娩”時，AI會展示分娩準備方法或“國民待產清單”等相關問題；即便不輸入具體產品關鍵詞，系統也會自動推薦包被等分娩必需品。如果使用者正在尋找無線吸塵器，系統會綜合考量使用者的搜尋及購買記錄，判斷其是否為單人家庭、是否為父母購買，或是尋求“高價效比”產品，從而提供差異化的推薦指南。
在App釋出初期，“AI購買指南”功能將以測試版形式搭載。該功能旨在讓使用者就商品購買諮詢獲取多樣化資訊，例如AI會根據型別或情境建議最合適的商品。Naver商業AI技術負責人李正泰強調：“目前搭載的是初期版本，雖然尚未達到理想水平，但計劃持續進行完善。”
徐理事表示：“商品評論或購買偏好摘要並不會向所有人顯示相同的資訊。對於偏好高價效比的客戶，系統會優先展示與價效比相關的評論。這是一種在購物過程中的必要時刻提供自然輔助的預測性設計。”
繼阿里巴巴、亞馬遜之後，Naver也進軍AI購物，透過“UGC”實現差異化
據解釋，Naver購物的商品特化AI與個性化技術目前雖處於初期階段，但正在逐步加強。Naver自2017年引入AI推薦技術“AiTEMS”以來，不斷提高推薦的準確度與精度。Naver手中最大的王牌是其在知識百科（Kin）、部落格、論壇、短影片（Clip）等UGC領域積累的龐大內容與資料。
徐理事解釋道：“Naver擁有累計30億篇部落格文章，以及擁有超過50億條經驗與興趣討論的論壇資訊。我們將從中篩選與商業相關的內容，並探索將其在電商場景中展示的多種方式。”公司計劃將現有商業能力（包括智慧商店內的3000個品牌方及共計60萬規模的賣家）與自主研發的超大規模語言模型（LLM）“HyperCLOVA X”的技術力量相結合。
全球電商企業的共同關注點無疑是AI。AI是實現購物服務個性化的核心工具，且已在指標上驗證了效果。運營AliExpress的中國電商巨頭阿里巴巴，透過強化個性化系統，將購買轉化率提升了20%以上。除了透過搜尋詞與類別定製化建議、商品排名展示來強化個性化體驗外，阿里巴巴還積極利用AI輔助賣家制作產品影象及提供當地語言翻譯支援。
亞馬遜在去年11月的“黑色星期五”和“網路星期一”期間，驗證了AI驅動的購物助手“Rufus”的成果。在該創下歷史最高銷售額與銷售件數的期間，透過Rufus促成的購買比例達到了約20%。據悉，在Rufus的搜尋中，原有的排序系統如“Amazon’s Choice”徽章權重影響較小。路透社等外媒認為：“個性化是Rufus早期實驗中展現出巨大潛力的領域，這也暗示了亞馬遜正在開發一種比現有排名因素更依賴於個人購物歷史的AI框架。”
與全球大型科技公司在一兩年前便全面引入AI個性化服務相比，Naver的戰略轉型速度並不算快。此外，由於Naver其他服務中留下的資訊會被用於購物領域，外界也對資料使用的合規性存在擔憂。
Naver的方針是，透過將AI融入賣家成長政策來同步支援生態系統，並確保資料的倫理化利用，從而構建自身獨特的競爭力。商品詳情頁製作輔助、物流最佳化等功能被介紹為能夠提升賣家運營效率的手段。賣家中心也計劃在年內進行自動化等升級改造。
徐理事表示：“在進行個性化設計時，向使用者告知資料採集的相關內容至關重要。我們制定了核查清單，確保自身設計方案得當，並對品牌產生良性影響。我們將專注於尋找最適合大眾的方式，確保不同年齡段的使用者都能自然地適應這一變化。”
鄭負責人表示：“我們計劃積極投資於AI核心技術。最終目標是實現買家與賣家效率的共同提升，確保持續增長，從而增強整個生態系統的競爭力。”