[비즈한국] 蘋果公司舉辦了 WWDC（全球開發者大會）25，並透過主題演講展示了全新的作業系統和技術。作為蘋果年度最重要的盛會，WWDC 不僅揭示了蘋果未來一年乃至更長遠的技術發展方向，因此比以往任何時候都更受關注。
尤其是今年，外界對 Apple Intelligence 的後續進展期待值極高。蘋果在去年透過 WWDC 釋出了 AI 模型 Apple Intelligence，並將其整合到各個裝置和作業系統中。然而，人工智慧技術的成熟尚需時日，蘋果此前承諾的功能並未完全落地。特別是在升級語音助手 Siri 以及實現基於個人語境進行互動的服務方面，表現尚顯不夠穩定。
在守護隱私的同時強化個性化
以此次 WWDC 為契機，各界期待 Apple Intelligence 迎來質的飛躍是順理成章的。然而，要在全球範圍內獲取高質量的多語言 AI 模型似乎並非易事。高階副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）在演講開篇便提到：“我們正在持續提升 Siri 對個人語境的理解能力”，並婉轉地補充道：“要達到高水平，仍需更多時間。”
蘋果的 Apple Intelligence 是否趕不上 ChatGPT 等服務呢？事實上，Apple Intelligence 並非要與 ChatGPT 或 Gemini 等超大規模語言模型競爭。因為它是在僅有 8GB 系統記憶體的 PC 和智慧手機上執行的小型端側 AI 模型。換言之，它們的方向性本身就不同。
蘋果一直致力於 iPhone 的個性化體驗，並深知機器學習是實現這一目標的最佳途徑。蘋果的生成式 AI 正是基於這樣學習到的個人資料，作為打破語言壁壘的工具，幫助使用者與裝置進行溝通。
而這一切的基礎，是以端側 AI 為前提的完整隱私保護。以主題演講中演示的“ARS 等候”功能為例：iPhone 能識別出使用者正在連線自動應答系統（ARS）電話，並提議代為保持通話連線。稍後當人工客服接通時，iPhone 會提醒使用者並讓其進行通話。識別這一過程並在裝置內處理，正是 Apple Intelligence 的角色。
如果用基於雲端的大規模語言模型來處理“ARS 等候”，通話內容就需要全部上傳至外部。然而，無論 AI 再先進，將通話內容傳至雲端來分析語境，本質上與監聽無異。這必須在裝置本地完成。
同樣地，蘋果在語音通話中利用同聲傳譯進行不同語言的交流，在 FaceTime 視訊通話期間提供實時翻譯字幕，並在透過資訊交流時實現跨語言溝通。這些全部由端側 AI 處理。它理解的是那些對個人隱私至關重要的溝通語境。
不過，此次主題演講中並未出現針對 Apple Intelligence 的顛覆性大變化。實際上，這次演講的重點在於打磨作業系統，包括設計最佳化。蘋果將 iOS、macOS、watchOS、tvOS 等所有作業系統的版本名稱統一改為“26”，取代了以往的順序編號，象徵著 2026 年。蘋果每年釋出新的作業系統，並涵蓋下一年的技術趨勢，按年份命名是恰當的，也蘊含著整合全平臺作業系統的意味。
蘋果對作業系統的設計進行了徹底重構。新設計基於名為“Liquid Glass”的設計語言。Liquid Glass 以類似水滴般圓潤邊角的透明按鈕為核心。蘋果非常注重作業系統的按鈕不能遮擋內容區域，透過將其透明化，讓使用者能更專注於內容本身。
應用生態系統接入 Apple Intelligence，明年會怎樣？
現有的蘋果作業系統設計基於 2013 年釋出的 iOS 7。此後，蘋果投入了大量精力整合所有裝置和作業系統的體驗，目前包括連續性在內的整合已進入完成階段。然而，由於長期在這套設計上不斷疊加新要素，現在正是需要對設計進行梳理的時刻。
特別是隨著 Apple Intelligence 等 AI 功能成為又一個平臺，設計的變化變得至關重要。蘋果目前正將 Apple Intelligence 植入電話、資訊、郵件、地圖、備忘錄、錄音等幾乎所有應用中。Apple Intelligence 的目的並非像 ChatGPT 那樣獲取通用資訊，而是深入挖掘個人資料。為此，不僅需要端側 AI 的處理能力，還需要能夠深度嵌入各個應用的合適介面。
蘋果透過新設計完成了整合作業系統體驗的過程，併為全面接入 Apple Intelligence 奠定了基礎。此外，蘋果不僅自己使用，還透過各種 API 和開發工具將其向整個應用生態系統開放。
雖然表面上沒有大張旗鼓，但 WWDC25 的核心正是 Apple Intelligence 嚮應用生態系統的開放。Apple Intelligence 僅在裝置內部處理，並以隱私保護為前提。與此同時，它基於相同的許可權和安全策略，嚮應用生態系統開放了基於 AI 的個人語境分析能力。應用開發者可以更積極地訪問 iPhone 和 Mac 內的個人資訊，並透過 AI 提供更好的反饋。Apple Intelligence 成了輔助安全處理這些資料的工具。從某種意義上說，這堪比當年 App Store 的開啟。
當然，目前可能很難斷言其最終效果是否令人滿意，但機器學習模型終究需要時間和資源來打磨，未來定會達到理想水準。在此期間，蘋果生態系統中的語境化個性體驗將得到擴充套件，使用者也能在消除對隱私洩露擔憂的同時，更積極地利用個人資料分析。
透過 WWDC25，Apple Intelligence 的方向已明確。同時，設計上將外部資訊更靈活地連線至 ChatGPT 等外部服務。這也是新設計的功能之一。目前，受限於隱私保護，這一步走得略顯保守，但我們不難看出，透過使用者的同意和充分認知，蘋果正在設計上構建更易於訪問外部 AI 模型的路徑。雖然一切都歸納為“AI”這一概念，但蘋果將處理內部與外部資訊的 AI 進行分離的獨特策略，能否在當前階段帶來更積極利用個人資料的成果？這正是 2026 年蘋果作業系統和應用生態系統所面臨的創新與課題。