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當自助服務終端(Kiosk)遇上人工智慧:物理AI時代即將來臨

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 如今,人工智慧(AI)已不再僅僅侷限於雲端或智慧手機螢幕內,而是正在迅速擴充套件到我們日常生活的物理空間中。自助服務終端(Kiosk)就是最具代表性的例子。從咖啡館、餐廳、電影院到醫院和機場,自助終端雖已隨處可見,但對許多人來說,它依然是“困難且陌生的機器”。當這樣的自助終端與AI結合,又會發生怎樣的變化呢?

在近期舉辦的“2025韓國智慧科技展覽會(STK 2025)”上,大量整合AI功能的自助終端新產品驚豔亮相,備受矚目。從自然的對話、直觀的指引到個性化的使用者服務,人們得以一窺“物理AI(Physical AI)”這一全新趨勢。

在11日舉辦的韓國最大人工智慧(AI)展覽會“AI&大資料展”上,包括自助終端在內的AI企業硬體產品格外引人注目。圖為STK 2025 AI&大資料展中展示的ESTsoft公司的AI自助終端。照片=記者康恩京
在11日舉辦的韓國最大人工智慧(AI)展覽會“AI&大資料展”上,包括自助終端在內的AI企業硬體產品格外引人注目。圖為STK 2025 AI&大資料展中展示的ESTsoft047560公司的AI自助終端。照片=記者康恩京

難用的自助終端,結合AI後會不同嗎?

有些人面對機器時總是感到手足無措。儘管自助終端已深入生活的方方面面,涵蓋了從咖啡館、電影院、餐廳的門店支付,到購物中心導航、機場及醫院的各個場景,但在使用者體驗方面依然存在許多遺憾。自助終端使用繁瑣並非只是老年人面臨的問題。最終,因為往往需要店員再次介入協助,反而讓引入無人系統的初衷大打折扣。

近期,AI軟體及平臺企業開始關注AI自助終端。他們認為,透過將AI與自助終端結合,可以提供更直觀、更最佳化的非接觸式自助服務。

參加STK 2025“AI&大資料展”的軟體企業ESTsoft推出的AI自助終端是現場最吸睛的產品之一。透過該公司的人性化AI服務“PERSO.ai”實現的虛擬導覽員,在大型螢幕上微笑著迎接觀眾。該終端搭載了“實時聊天(Live Chat)”功能,能夠在生成文字後1.5秒內做出回應。

當對著連線終端的麥克風詢問“推薦一下COEX附近值得去的咖啡館”時,虛擬導覽員隨即建議了位於大樓內部的咖啡館。在聆聽和回答的過程中,虛擬員工還會微微點頭或微笑,動作十分自然。

該自助終端產品的功能、語言模型、虛擬員工的性別、語言及文化背景等,均可根據企業客戶的需求進行定製化設計。客戶既可以從100多種現有的AI形象中選擇,也可以定製全新的形象;且內建設定支援離線執行,無需連線網際網路。展位入口放置的大型自助終端是正在與全球企業推進商業化的產品,其形象為韓國人,但可提供英語語音導覽。關於作為服務基礎的AI,如果企業客戶執行有自身的sLLM(輕量級模型),則可直接採用;若有需求,也可以根據指令透過ChatGPT、Llama等LLM(大語言模型)構建解決方案。

安裝在延世大學龍仁Severance醫院的Mind AI“無障礙自助終端”。照片=Mind AI
安裝在延世大學龍仁Severance醫院的Mind AI377480“無障礙自助終端”。照片=Mind AI

在緊鄰的AI企業Mind AI展位上,也介紹了韓國首款基於LLM的無障礙自助終端“Mind Touch”。Mind Touch包含了自動高度調節、盲文指引等功能,旨在提高殘障人士和老年人等社會弱勢群體的無障礙訪問體驗。

該產品於今年年初引入延世大學龍仁Severance醫院。基於對話式LLM,AI虛擬導覽員可以向不熟悉醫院複雜結構的訪客指引位置及營業時間等。未來,開發方向將致力於提供各疾病科室及主治醫生介紹、首診患者引導等功能,以減少等待時間並提高訪客滿意度。

現在的AI正在與硬體結合

自助終端與AI的結合是物理AI的代表案例之一。物理AI是指AI被搭載於物理裝置中,在現實空間中執行的形態。隨著AI應用性的凸顯,今年也被稱為向物理AI轉型的元年。OpenAI也在今年2月申請了耳機、護目鏡、眼鏡、膝上型電腦、智慧手錶、智慧珠寶以及用於AI互動和教育的虛擬現實(VR)頭顯等裝置的商標權,預示著其將進入硬體市場。

ESTsoft的AI自助終端。以防毒軟體“ALYac”聞名的安全軟體企業ESTsoft,正在尋求向AI企業的轉型,並重組其業務組合,專注於AI驅動的服務。照片=記者康恩京
ESTsoft的AI自助終端。以防毒軟體“ALYac”聞名的安全軟體企業ESTsoft,正在尋求向AI企業的轉型,並重組其業務組合,專注於AI驅動的服務。照片=記者康恩京

由於自助終端一直被詬病存在訪問性限制,因此改進服務方式的需求始終存在;同時,與自助終端製造商或加盟連鎖總部進行B2B簽約相對容易,因此其作為盈利模式受到了廣泛關注。儘管已在多個領域得到應用,但考慮到無人運營的範圍正在不斷擴大,業內對其擴充套件潛力仍持高度樂觀態度。

當然,挑戰依然存在。AI自助終端雖然能對預設的模擬問題給出快速且明確的答案,但在網際網路連線狀態下,準確性可能會下降。這是因為無法完全阻斷普通使用者在使用ChatGPT等生成式AI時常遇到的“幻覺(將虛假資訊偽裝成事實的現象)”。服務提供商對AI自助終端所採用的LLM本身的質量保證能力依然有限。

ESTsoft的現場相關負責人表示:“對於LLM,我們透過最佳化和潤色提示詞(Prompt)的方式進行管理。如果客戶公司本身擁有sLLM並能維持固定的資料庫,準確性是可以保障的,因此我們也建議客戶採用這種方式。”

由於目前尚處於市場初期,AI自助終端的引入成本較高,應用領域受到限制。目前大多數客戶是普通企業,主要用於企業大樓導覽等場景。前述ESTsoft的相關負責人解釋道:“包含終端裝置和軟體套件在內的產品包價格較高,小型零售店可能難以承受。但由於處於服務初期,透過諮詢,價格仍有調整的空間。”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
강은경 기자

기술과 산업을 취재하고 씁니다.

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