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OpenAI 釋出 GPT-5:“儘管虧損 7 萬億韓元,但企業價值高達 700 萬億韓元”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 作為 AI 行業的領跑者,OpenAI 在推出最新語言模型 GPT-5 後,繼續在技術和市場兩方面採取激進舉措。CEO 山姆·奧特曼(Sam Altman)公開表示,“增長重於盈利”,即便要承擔鉅額赤字,也會持續投資於學習和計算基礎設施。隨著 GPT-5 效能的提升,OpenAI 的投資與財務策略再次攪動了全球 AI 的競爭格局。

OpenAI 釋出了最新語言模型 GPT-5。該 GPT 模型顯著降低了幻覺率,並加強了定製化對話、App 開發等功能,提升了實際應用的便利性。圖片=ChatGPT 介面截圖
OpenAI 釋出了最新語言模型 GPT-5。該 GPT 模型顯著降低了幻覺率,並加強了定製化對話、App 開發等功能,提升了實際應用的便利性。圖片=ChatGPT 介面截圖

效能提升的 GPT-5,拓展對話與實務領域

OpenAI 於 7 日(當地時間)正式釋出了下一代大規模語言模型 GPT-5。作為 ChatGPT 的新基礎引擎,GPT-5 可供免費使用者使用,付費訂閱使用者則可選擇 GPT-5 Pro、Mini、Nano 等高效能版本。

OpenAI CEO 山姆·奧特曼將 GPT-5 比作“口袋裡的博士級專家”。效能提升幅度在資料上表現明顯。醫療領域的幻覺率降至 1.6%,整體幻覺率降低了 20%~80%。在程式設計、創意寫作、數學、視覺理解等多個領域,處理速度和準確性都有了顯著提高。

GPT-5 引入了整合現有語言模型與推理模型的架構,可根據請求的複雜程度實時選擇最優模型。對話風格也可定製,包括憤世嫉俗型(Cynic)、機器人型(Robot)、傾聽者型(Listener)、極客型(Nerd)等。Agent 功能得到了強化,包括 App 製作、日程管理、研究摘要等,並新增了無需直接編寫程式碼即可實現 App 的“Vibe Coding(氛圍編碼)”功能。

“寧可虧損也要優先增長”……投資與企業價值飆升

GPT-5 釋出後的第二天,即 8 日,奧特曼 CEO 在接受美國 CNBC 採訪時表示:“只要 AI 模型有明確的增長曲線,在相當長一段時間內承受虧損是合理的。”他強調將優先考慮增長和基礎設施投資,而非盈利。

去年,OpenAI 實現營收 37 億美元(約 4.9 萬億韓元),但據估計虧損額約為 50 億美元(約 6.95 萬億韓元)。預計今年年化營收將達到 120 億~130 億美元,虧損態勢仍將持續。

奧特曼 CEO 表示:“如果 OpenAI 願意,可以比預期更快實現盈利,但因為不是上市公司,不受公開市場的壓力,所以會持續投資。”並補充道,“不是上市公司這一點真好。”

OpenAI 正在籌集鉅額資金以進行大規模投資。繼去年 10 月籌集 66 億美元(約 9.1 萬億韓元)後,今年又宣佈籌集 400 億美元規模的資金。儘管外部對其具體執行條件的估算各不相同,但據推測,其企業價值已從去年 10 月的 1570 億美元增加到今年 3 月的 3000 億美元,目前已達到約 5000 億美元(約 695 萬億韓元)的水平。

ChatGPT 的周活躍使用者數已超過 7 億,付費商業使用者突破 500 萬。微軟計劃將 GPT-5 應用於 MS 365 Copilot 等旗下所有平臺。對此,埃隆·馬斯克(Elon Musk)回應稱,“OpenAI 將吞噬微軟”。

在被問及與馬斯克的關係時,奧特曼 CEO 回答道:“我對他並沒有想太多。”並提到“馬斯克似乎整天在社交媒體上說我們的模型不好”,引發關注。

山姆·奧特曼 CEO 表示將優先考慮增長而非盈利,願意接受長期虧損。OpenAI 正透過大規模融資和與微軟的合作不斷擴大生態系統。圖片=生成式 AI
山姆·奧特曼 CEO 表示將優先考慮增長而非盈利,願意接受長期虧損。OpenAI 正透過大規模融資和與微軟的合作不斷擴大生態系統。圖片=生成式 AI

邁向 AGI 的進化,剩下的課題是什麼?

AI 業界認為,GPT-5 是邁向完全通用人工智慧(AGI)道路上,在實用性和可靠性方面大幅提升的模型。不過,Reddit 等部分社群也指出,與之前的 4o 模型相比,初期存在不少錯誤,部分效能甚至有所下降。

GPT-5 的釋出不僅展示了技術進化,也明確了 OpenAI 的經營戰略方向。幻覺率的降低和 Agent 功能的強化提高了 AI 的實際應用可能性,定製化對話和 App 開發功能則拓寬了消費者接觸點。然而,這種不惜虧損專注於增長的策略,可能會根據資金籌集環境和競爭對手的應對措施而轉化為風險。

此外,儘管與微軟的緊密合作有利於生態系統的擴張,但也有人指出,如果對特定平臺的依賴度過高,可能會延遲構建獨立的商業模式。另外,外界評價 GPT-5 在某些領域仍缺乏創造力和人類感知,這分析認為,在下一代模型開發中仍面臨技術和倫理上的改善課題。

此外,在實現 AGI 之前,還有計算基礎設施、資料質量、社會接受度等多座大山需要跨越。OpenAI 何時能維持“無上市壓力的長期投資”這張底牌,被認為是未來增長曲線的關鍵變數。

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
봉성창 기자

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