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“2.5萬億規模”國家AI計算中心為何無人問津?揭秘其背後的決定性原因

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 在全球人工智慧(AI)領域競爭日益激烈的背景下,韓國政府也在大力推動規模達2萬億韓元的AI計算中心建設,但卻未能成功吸引民間企業參與。在兩次流標後,國家AI計算中心建設專案的招標條件將大幅放寬,並計劃於近期重啟。對於政府而言,在前兩次公開招標中竟無一家民企應標,這無疑是一記沉重的打擊。初期投資壓力大、經營自主權受限以及收益結構不明朗,被認為是阻礙專案的主要原因。本文將探討招標接連告吹的背景,並分析亟待改進的課題。

在兩次流標後,國家AI計算中心建設專案計劃大幅放寬招標條件,旨在擴大民間自主權,並於近期重新啟動。圖片來源=Pixabay
在兩次流標後,國家AI計算中心建設專案計劃大幅放寬招標條件,旨在擴大民間自主權,並於近期重新啟動。圖片來源=Pixabay

兩次流標後的重啟

因未能找到參與企業而陷入停滯的國家AI計算中心建設與運營專案將重新啟動。據業界和政府訊息,韓國科學技術資訊通訊部(簡稱“科技部”)正在調整國家AI計算中心招標條件,預計最早將於本月底釋出。在正式推動專案前,科技部正以今年1月釋出的執行計劃為基礎,對具體標準進行稽核。

該專案計劃建造整合尖端GPU(圖形處理器)的AI資料中心,以確保國家層面的AI基礎設施。其目標在於實現技術自立、擴大算力資源可及性、啟用國產半導體市場,並構建公共與民間合作體系。計劃投資最高2.5萬億韓元,到2027年在非首都圈建成效能達1艾次浮點運算(EF)以上的AI資料中心,透過提供高效能運算資源,方便中小企業、初創公司及學術界使用。

GPU是AI學習和運算不可或缺的資源,這也是AI資料中心建設專案作為邁向“AI三大強國”目標的重大國策專案的原因。與側重通用性的現有資料中心不同,AI資料中心不僅提供高整合度、高效率的計算環境,還配備了高效能電力、冷卻及網路系統,提供針對運算最佳化的基礎設施。

專案運營將由公私合營的特殊目的公司(SPC)負責。韓國科技部人工智慧基礎政策官(局長)金慶萬在上個月國會舉辦的“K-AI社群峰會2025”上表示:“韓國目前極度缺乏GPU。我們經過長時間深思熟慮後推出的方案,就是以SPC(特殊目的公司)形式建立國家AI計算中心,並透過民間投資確保GPU。”他補充道:“物理資料中心要到2027年11月左右才能建成。目前已透過首次追加預算,完成了約1萬張GPU的籌備工作。”

7月23日,出席首爾國會“K-AI社群峰會2025”的韓國科技部人工智慧基礎政策官金慶萬。圖片來源=姜恩京記者
7月23日,出席首爾國會“K-AI社群峰會2025”的韓國科技部人工智慧基礎政策官金慶萬。圖片來源=姜恩京記者

按照原計劃,該專案應在6至7月完成審查,8月底最終選定民間運營商,10月完成SPC設立。然而,由於5月和6月兩次招標均告流標,中心開業時間極有可能推遲至2028年前後。

擬修改“股權與回購”條款,結構性難題待解

政府原本計劃持有51%的股份,但鑑於SPC股權結構被認為是導致民間參與度低下的核心原因,預計在第三次招標中會有所調整。據悉,科技部正在考慮將政府在新成立公司中的持股比例從目前的51%降至49%以下。金慶萬局長在4日的簡報中表示:“我們瞭解到流標原因部分在於限制了民間自主權,目前正在與相關部門持續討論放寬政策。”

根據原有專案說明書,參與的公共與民間方在6年內需各出資最高2000億韓元,並需透過政策性金融、商業銀行貸款等方式額外籌措專案所需資金。雖然檔案中明文規定“經營相關事項由民間主導”,但股權結構向政府傾斜仍被企業視為不利條件。

此外,政府有權在需要時強制要求經營方轉讓公共股權的“買回(Buy-back)”條款,以及因投入國家財政可能導致SPC被指定為公共機構等因素,也引發了業界不滿。業內人士表示:“需要投入數千億韓元,如果專案半途夭折,投資很難回籠。加上這種可能還要承擔額外負擔的結構,如果實際運營權因政府持股過半而受限,企業很難主動參與。”

政府在推進招標專案重組的同時,致力於放寬限制以擴大民間參與。圖片來源=Pixabay
政府在推進招標專案重組的同時,致力於放寬限制以擴大民間參與。圖片來源=Pixabay

“買回”條款對企業而言,構成了可能承擔損失的財務風險負擔。企業財務戰略部門相關人士指出:“在已經投入大量資金的情況下,如果觸發買回義務,可能會帶來嚴重的緊急資金壓力。公私合營專案本就盈利不確定性高,且因側重公共利益,投資回報率可能較低或收益不及預期。在這種情況下,一旦觸發買回條款,企業可能被迫以遠高於市場價的價格回購股票。”這也解釋了該條款本身就加劇了財務規劃的不確定性。

據悉,政府也在考慮放寬這一買回條款。此外,原定到2030年將計算中心內國產AI半導體(主要為NPU)比例提升至50%的硬性條件,也有可能被刪除。

隨著招標工作的重推,各界正密切關注其能否帶動民間參與。但也有聲音指出,僅靠放寬條件或調整股權結構是有侷限性的。國家AI計算中心專案陷入困境,不僅因為條件不利,更在於其結構性矛盾,即專案本身在當前環境下難以推進。國內企業在資料中心和高效能運算運營方面的經驗相對匱乏,政府制定的商業模式與運營結構同民間企業及研究一線之間的差距也不容忽視。

梨花女子大學人工智慧研究生院教授白恩京指出:“韓國在與資料中心及計算中心相關的系統、基礎設施等底層技術和人才方面比較匱乏。AI領域內,雖然直接轉化為收益和成果的應用研究十分活躍,但在需要長期投入且難度較高的系統技術領域,研究人才並不多。基礎技術方面的脆弱性直接影響了國家AI計算中心的運營。”她強調:“最終,對基礎技術的持續投入以及發掘研究人員等長期視角的政策支援必不可少。”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
강은경 기자

기술과 산업을 취재하고 씁니다.

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