[비즈한국] 韓國第一大移動導航應用TMAP正致力於向AI智慧體進化。TMAP運營商TMAP Mobility表達了其願景，即透過將擁有的海量資料與人工智慧（AI）相結合，實現向綜合移動出行平臺的轉型。公司計劃在擴大基於資料合作的同時，透過在TMAP中搭載對話式AI智慧體，強化個性化功能。其基礎在於從地圖、移動路徑、位置資料，到支付、電動汽車充電、停車等處處記錄下來的日常生活資料。
駕駛過程中的TMAP“互動式對話”
17日，TMAP應用了SK電訊017670的AI服務“A.”（A-dot），重構了車內語音引導系統。18日，TMAP Mobility召開新聞釋出會，公佈了移動資料業務的成果，並介紹了資料商業模式和TMAP AI智慧體。透過此次更新，TMAP擺脫了原先基於“NUGU”的語音引導，轉變為能夠與駕駛員靈活互動的對話式移動AI。該功能目前正處於安卓系統（OS）的匯入階段，預計隨後將依次應用於iOS系統。
隨著能夠理解自然語言表達的對話式引導系統的實現，對於駕駛員而言，預計將能體驗到顯著的變化。此次改版使得以下操作成為可能：△包含途經點的路徑請求（多重指令）△基於常去地點的個性化引導 △按主題推薦地點 △與交通及生活資訊引導相關的互動對話。
現有的導航語音搜尋或家用智慧音箱主要識別精確的指令。這些通常基於自然語言理解（NLU）技術，但大多采用預設的規則，因此一旦使用者說話方式稍有不同，往往會出現無法正常工作的情況。這也是目前的智慧音箱在擴充套件為“智慧秘書”服務時存在侷限性的原因。
改版後，TMAP使用者無需使用明確的命令，只需像日常對話一樣說出“回家路上順便去個便宜的加油站”，即可一次性設定好途經點和目的地。從“這附近人氣咖啡廳在哪裡”這種與地圖App及行駛狀況直接或間接相關的問題，到“IU的熱門歌曲是什麼？”這樣關聯性不大的日常生活問題，它都能做出回答。語音錯誤等問題也會自動修正。其原理是利用大語言模型（LLM）分析並判斷駕駛員的語音，然後顯示搜尋結果。因此，公司期待駕駛過程中的便利效能得到大幅提升。
在交通訊息方面，智慧體也有所改進。TMAP與道路交通公社聯動資料，實時獲取災難、災害、慶典、交通事故等五大類突發狀況資訊。據公司介紹，這些資訊每5分鐘更新一次，當使用者移動路徑中發生突發情況時，AI智慧體會先發制人地向使用者發出提醒。
車載AI秘書，誤識別等錯誤與隱私問題如何解決？
目前實現的方式可以看作是TMAP Mobility所推進藍圖的中間階段。TMAP Mobility產品負責人（CPO）Jeon Chang-geun在新聞釋出會上表示：“計劃在2026年以語音智慧體為基礎，在TMAP內搭載聊天智慧體（Chat Agent）”，“旨在整合語音智慧體與聊天智慧體，提供行駛前後能夠銜接聊天智慧體的使用者體驗。”比如在行駛過程中透過語音智慧體聽新聞，想要進一步瞭解時，可以請求傳送相關文章以便稍後檢視。
藍圖是透過將累計超過74億次的移動資料與AI結合，獲取超越導航領域的流量（使用量），並擴充套件為搭載個性化功能的AI綜合移動出行平臺。TMAP Mobility目前正在加快構建基於移動資料的增長模式。
每天產生超過2600萬條的移動路徑資料是TMAP的核心資產之一。TMAP正在將地圖、路網、交通模式、配送等多種資料提供給物流、金融、地方政府等全行業，並擴充套件商業模式。TMAP的資料業務今年第一季度同比增長了28.5%，第二季度增長了49.3%。
當車載導航搭載AI秘書後，雖然在便利性提升、定製化引導、實時狀況應對等方面預期效果顯著，但同時也存在需要考量的問題。
首先是隱私問題。在位置資訊、移動模式、語音資料全數被收集的環境下，資料如何儲存和利用，需要更高的透明度。透過此次改版，TMAP即使在語音結束的情況下也會保持監聽模式，以支援連續對話。而原先基於“NUGU”的TMAP需要呼叫“Aria”。
與執行一次指令後為了再次提問需要重新喚醒的“喚醒（Wake-up）”呼叫方式相比，這可以看作是技術上的一次進化點。雖然這是在擴大個性化服務過程中不可避免地要進行廣泛的資料利用，但擔憂必然與之一並存在。
在自然語言識別系統中，日常用語、縮寫、發音等都可能產生影響，從而導致AI智慧體錯誤識別詞彙等故障。Jeon負責人表示：“與現有版本相比，修正率提高了約25%。如果搜尋結果為空，增加了透過再次進行相似搜尋來修正的邏輯，從而改善了可用性。”
據悉，未來還將增加說話人識別功能，以進一步增強安全性。Jeon負責人表示：“目前尚未支援該功能，但考慮到車內有多人交談時，智慧體可能會識別失誤，因此計劃新增相關功能。”
TMAP Mobility資料與創新負責人（副社長）Park Seo-ha強調稱：“擁有壓倒性資料的TMAP在作為車載AI智慧體方面，具有最自然且必然的連線點。同時，隨著AI技術的介入，TMAP資料在自動駕駛、數字孿生等領域的利用價值將變得更加重要。”