[비즈한국] 正在全力推進向AI中心技術企業轉型的KT030200，今年在AX（人工智慧轉型）B2B業務中已取得了超過1000億韓元的營收。評價認為，KT在韓國國內公共、金融領域以及海外市場的成效正逐漸顯現。繼推出AI自主模型“Mi:dm 2.0”之後，KT正全面啟動“雙軌策略”，包括與微軟（MS）合作推出“SOTA K”，以及推出基於開源的“Llama K”。在今年8月未能入選國家代表AI企業之後，KT能否透過AI業務在實戰舞臺上證明自身競爭力，備受關注。
“AICT企業元年”加速體質改善
2025年被KT宣佈為“AICT（人工智慧·資訊通訊技術）企業”元年，公司正不斷加大在AI和IT領域的投入比重。據業內人士透露，截至今年10月，KT在AX B2B業務領域共獲得了1000億韓元規模的營收。其中，從銀行和保險公司等金融領域獲得了超過600億韓元的訂單，在政府機構等公共領域實現了約450億韓元的營收。如果加上與Viettel等企業合作的全球專案，總規模超過了1000億韓元。
截至目前，該業務較去年同期增長了約10%。去年KT AI·IT部門的營收為1.1058萬億韓元。據KT方面資料，今年上半年AI·IT營收為5983億韓元。
對於上述訂單成果，KT技術部落格解釋稱：“KT技術創新部門主導了引領各機構及領域在AX視角下進行數字化創新的核心專案，因此意義重大。”
AI Transformation（人工智慧轉型）縮寫為AX，是指以AI為中心，革新企業或組織整體工作方式的轉型。AX業務被視為“能夠盈利的AI業務”。在工業界，其需求比傳統的IT系統構建增長得更快，且在技術引入後，仍可透過持續最佳化創造額外收益。近期，隨著IT行業將其作為戰略重點，急於擺脫通訊行業低增長困境的各大通訊公司也競相投身其中。
金榮燮代表的意志也十分明確。金榮燮代表在3月的定期股東大會上表示：“今年將透過B2B AX、基於AI的CT（通訊）以及媒體業務創新，實現向AICT企業的全面轉型。”KT設定的目標是到2028年實現AX營收較2023年“增長300%”。此前，KT的AI·IT業務營收一直處於停滯狀態，2022年為9868億韓元，2023年為9881億韓元。
從“Mi:dm K”到“SOTA K”，AI雙軌策略全面啟動
今年，KT執行了NH農協銀行及農協中央會、教職員共濟會的IT Ops本部構建專案，並承接了新韓銀行的非結構化資料平臺構建業務、美利金融保險的AI助手代理開發等任務。此外，還開展了京畿道政府生成式AI平臺構建、韓國水資源公社數字化平臺、大法院審判業務支援AI平臺、仁川機場AI真人旅客引導服務等重大專案。
儘管在政府的獨立AI基礎模型專案中落選，但KT正按計劃依次釋出AI模型產品線，試圖擴大自身地位。進入今年下半年，KT接連推出了自主開發模型Mi:dm K 2.0（7月初）、與微軟合作開發的基於GPT-4o的SOTA K（9月末）以及開源模型Llama K（9月末）。
Mi:dm K 2.0根據使用環境分為“Mini”、“Base”和“Pro”版本。其中Base和Mini模型已對外開放開源，這是韓國國內自主模型中首次將10B以上規模的模型開放用於研究、實驗之外的商業用途。
SOTA K作為與微軟協作開發的韓式AI引發了關注。雖然關於基於海外模型開發的AI能否被視為“韓式AI”的爭論仍在，但KT選擇了實用路線。該模型在具備全球最高效能的GPT-4o基礎上，學習了KT的自有資料，是專為韓國語及韓國曆史、文化、情感而最佳化的模型。據KT解釋，該模型能夠理解並生成韓語敬語、方言以及法律、金融、歷史等特定行業使用的專業術語。
基於開源模型“Llama 3.3”的韓語特化模型Llama K，也採用了基於韓語獎勵模型的學習技術。它實現了對程式設計、數學等韓語複雜邏輯的推理能力，改善了在AI代理環境下的實用性。
KT近期參加了韓國國內規模最大的AI盛會“AI Festa”等主要活動，不斷擴大與B2B客戶的接觸面。會上還介紹了能夠有機整合利用KT AI模型及相關服務的AI編排器“Intelligence Studio Platform”。KT現場相關人士表示：“如果企業此前訂購過模型，可以在該平臺呼叫，也可以根據需要搜尋使用KT自主模型。目前國內實現AI編排系統化的地方並不多，這對企業來說是一種高效率、低成本利用AI的戰略。”
證券業界評價稱，KT在三大通訊公司中，體質改善和B2B AI業務拓展執行得最為出色。基於原有的通訊網、IDC（資料中心）、安全、雲服務等，擁有龐大的企業客戶群也是其有利條件。韓國投資證券分析師金正燦分析稱：“與微軟的合作成果將從2026年開始正式體現到營收中。預計公共市場將擴大，且透過農協案例額外獲取了金融圈參考案例，這一點非常積極。”