[비즈한국] 在以中國為中心，“去英偉達化”戰略日益凸顯的背景下，晶片設計（無晶圓廠）初創公司Rebellion正憑藉國產高效能AI推理晶片，積極進軍全球AI基礎設施市場。憑藉在韓國積累的成就和全球合作伙伴關係，該公司計劃在未來5年內透過海外市場決一勝負。
四年前推出首款AI晶片的Rebellion，目前正為SK電訊017670的“A.”通話摘要服務以及KT030200雲提供自主研發的NPU（神經網路處理器）。Rebellion在成立的5年間累計募集投資額達6500億韓元。Rebellion執行長樸成賢強調：“我們將不計結果地在全球賽場上競爭，即便不是現在，我們的願景是在5到10年內，站在與英偉達相同的拳擊臺上展開激烈角逐。”
帶著A.和KT的成功案例走向海外…
為迎接公司成立5週年，Rebellion於16日上午在京畿道城南市亭子洞的辦公室內舉行了媒體日活動，並公開了至今為止的業績與全球業務方向。
Rebellion是一家致力於開發專注於AI推理運算的硬體與軟體的AI晶片初創公司。去年12月，隨著與SK電訊旗下AI晶片子公司Sapeon Korea合併，該公司成為了韓國規模最大的半導體AI企業，也是該領域首家企業價值超過1萬億韓元的韓國“獨角獸”。
樸成賢代表將Rebellion的第一個5年評價為“夯實基礎的時期”。截至目前，Rebellion已推出了“ION”和“ATOM”系列等兩代NPU產品線。今年8月推出的“REBEL Quad”是一款“大晶片（Big Chip，高效能大規模晶片）”級AI晶片。據公司介紹，該晶片採用了連線多個小晶片碎片的“芯粒（Chiplet，將多個晶片封裝在一起）”架構，能夠靈活應對各種運算需求和擴充套件要求。
NPU是配備了針對神經網路運算最佳化結構的專用加速器。Rebellion正力推NPU作為對抗英偉達GPU（圖形處理器）的替代方案。由於NPU設計用於高效處理固定運算模式，因此在類似大語言模型（LLM）推理等運算結構重複且模式化的任務中，被認為能提供更高的運算和電力效率。
樸代表將公司晶片正被用於最終消費者（終端使用者）的實際服務中視為最大的成就。對於進軍海外市場的企業來說，用標杆專案證明效能與可靠性至關重要。由於AI晶片是一項標準尚未固化的新技術，加上相對於全球巨頭而言，初創企業的規模和基礎較小，因此“在哪裡、如何被使用”的實際案例，成為了證明技術執行方式和穩定性的核心指標。
他自信地表示：“在Arm（英國晶片設計公司）引入投資時，已經有超過100家團隊達到了A輪融資標準。但只有Rebellion能夠回答‘終端使用者是誰’這個問題。我們為每天產生高達5000萬次API呼叫的‘A.’服務提供ATOM晶片。事實證明，我們正在穩定執行國民級實時服務，這對於海外客戶而言是極具說服力的證據。”
NPU能否超越GPU侷限？IPO與納斯達克上市進入視野
Rebellion的ATOM系列產品已於2025年全面應用於“A.”的通話錄音功能及SK電訊的寵物X光診斷輔助服務“X-Caliber”。此外，繼2023年ATOM釋出約3個月後與KT雲合作實現國內首次資料中心內NPU商用化，公司正計劃基於這些合作成果開展全球銷售。
Rebellion能否順利搭上作為AI學習下一階段的推理市場快車也備受關注。Rebellion晶片在AI的諸多領域中，特別專注於推理。隨著AI技術進入商用階段，推理功能對實際效能的影響愈發重要，市場亟需能夠超越英偉達主導的GPU侷限的替代方案。
英偉達GPU的優勢在於運算量大且通用性高。但由於它原本是為圖形處理而非AI專用所設計，存在效能浪費，且電力效率相對較低。隨著生成式AI技術競爭加劇，英偉達GPU需求激增，企業過度依賴及供應短缺等風險也隨之上升。
最近以首席商務官（CBO）身份加入Rebellion的前SambaNova首席客戶官（CCO）Marshall Choi表示：“我們計劃在日本、沙烏地阿拉伯和美國進行戰略性擴張。日本是一個在製造業和金融業方面與韓國相似的市場，且因老齡化問題，AI採納率正在迅速增加。沙特國家層面展現出強烈的AI渴求，而美國則是可以根本性證明競爭力的市場。集中於這些地區是利用有限資源、實現營收最大化的最有效路徑。”
Choi CBO曾效力於美國甲骨文（Oracle）等公司。SambaNova被歸類為早於第二代Rebellion的第一代AI晶片企業。Choi CBO表示：“第一代企業在市場開花前、ChatGPT出現之前就已問世，當時致力於開發執行億級引數模型的硬體，側重於學習而非推理領域。但現在的世界已經進入了執行萬億級LLM的時代。”他說道：“正如‘第二隻老鼠吃到乳酪’的寓言一樣，作為第二代企業，我們可以觀察前代的失誤來制定策略，在市場需求更加明確的時刻，提供最高效、準備最充分的產品。”
當天，Rebellion還提及了首次公開募股（IPO）計劃。預計將於明年內申請上市預審。未來也預留了進軍美國納斯達克市場的可能性。
針對政府AI基礎設施投資集中於獲取英偉達GPU的現狀，樸代表強調：“雖然對於AI政策偏向軟體領域、且集中在確保GPU及大企業等既有運營商的做法感到有些遺憾，但從長遠來看，生態系統必須存活才有事業的未來。若能將GPU引入成本的十分之一投入到韓國AI晶片產業並打通渠道，那將再好不過了。”