[비즈한국] 一直強調“主權AI（Sovereign AI）”的Naver035420在政府主導的國家代表AI選拔賽中折戟。相反，LG003550以最高分透過第一輪關卡，證明了其技術實力。原本政府計劃在第一輪評估中選出4家企業，但最終淘汰了Naver Cloud和NC AI兩支隊伍。雖然政府計劃後續透過“復活賽”增選1支隊伍，但Naver Cloud已明確表示不考慮再次挑戰。
LG處於領先地位……獲認可為可投入現場的“實戰型AI”
科學技術資訊通訊部和資訊通訊企劃評價院（IITP）15日表示，在“獨立AI基礎模型專案”的第一輪評估中，5個財團（Naver Cloud、LG AI研究所、SK電訊017670、Upstage、NCSoft036570）中，LG AI研究所、Upstage、SK電訊等3家企業進入第二階段。作為有力候選者的Naver Cloud和NCSoft（NC AI）落選。
此次第一階段評估根據重要性對△基準測試（40分）△專家評估（35分）△使用者評估（25分）等專案進行了差異化評分。評估綜合考量了AI模型效能（AI Frontier Index）、在實際現場的適用性、模型大小等成本效率，以及對國內外AI生態系統的波及效果及計劃等使用性與波及效果。
特別是LG AI研究所，在三項評估指標中均獲得最高分，表現突出。LG AI研究所開發的“EXAONE”從開發初期起，就比通用聊天機器人更傾向於追求可立即投入產業現場的“領域專用”模型。在此次評估中，LG憑藉基於生物、化學、製造等專業資料學習量的“特化效能”獲得了高分。
反觀Naver Cloud，關於“獨立性”的評估成為決定性因素。Naver因未能滿足“應擺脫因使用開原始碼而受到外部控制及干預”的標準而被淘汰。此前，Naver在模型編碼器技術開發過程中，因使用中國阿里巴巴的AI模型Qwen開原始碼而引發了獨立性爭議。
不過，為了防止不必要的爭議擴散，科學技術資訊通訊部未公開5個財團在各專案中的具體得分。科學技術資訊通訊部表示：“判定Naver Cloud精銳團隊的AI模型未達到獨立性標準，多位專家評估委員也對獨立性侷限性提出了質疑。”
科學技術資訊通訊部第二次官柳制明解釋稱：“使用已經製作好的權重相當於搭別人的學習經驗便車。雖然根據全球標準採取授權戰略來利用開源是理所當然的，但本專案旨在即便如此，也要由我們自行設計並進行模型學習。”
儘管在全球AI生態系統中利用開源已成常態，但業界認為，AI基礎模型即便在戰略性利用已驗證的開原始碼時，也應在初始化權重後進行學習和開發，這是確保模型獨立性的基本條件。
Naver的落選，什麼絆住了腳步？
一直強調自主韓國型AI能力的Naver Cloud的落選，給業界帶來了不小的衝擊。Naver透過“HyperCLOVA X”在韓國國內首次構建了獨立的超大規模AI生態系統。但在本次評估中，外界解讀認為，Naver在政府要求的“特定領域的深度解決能力”和“成本效率”方面，並未能相比競爭對手凸顯出差異化優勢。
與LG一同晉級的SK電訊和Upstage的生存戰略也被評價為非常明確。
SK電訊憑藉通訊公司特有的龐大基礎設施，以及運營“A.”（Adot）服務所積累的B2C資料處理訣竅獲得了積極評價。透過多重大型語言模型（LLM）戰略，展現了不僅能運營自家模型，還能與Anthropic等全球模型進行混合運營的能力，這被視為一種現實可行的替代方案。
AI初創公司Upstage也在需要鉅額資金投入的基礎模型競爭中表現優異。Upstage在競爭中採取了透過“Solar”模型兼顧輕量化與高效能的戰略。其引數量較小，但效能卻媲美大型科技公司的模型，證明了其高效性，被評價為符合本次評估注重價效比的宗旨。
政府計劃在年底前選出總計2個精銳團隊。由於此次與預期不同，有兩支隊伍落選，政府立場是為現有的落選企業及後來者均敞開再次挑戰的機會。藉此，政府計劃在今年上半年組成總計4個精銳團隊。然而，Naver透過此次立場表明，實際上已將其意圖官方化，即不再參加後續招募。
柳次官表示：“在專案啟動4個半月後，5個精銳團隊的模型全部被非營利研究機構Epoch AI列入‘值得關注的人工智慧模型’，取得了顯著成果。今後將提供機會，讓儘可能多的企業能夠利用圖形處理器（GPU）。”