[비즈한국] 韓國氣象廳於6日釋出的《2025年年度氣候特徵》報告向我們發出了冷峻的警示。去年是繼2024年之後有記錄以來第二熱的一年，海平面溫度同樣位居歷史第二。每小時降雨量超過100mm的破紀錄暴雨在15個地點出現，極端氣候已成為常態化威脅。過去，氣候技術多集中於減少溫室氣體排放的“減緩（Mitigation）”，但如今，順應已變氣候進行生存的“適應（Adaptation）”技術正受到越來越多的關注。
“適應”與溫室氣體排放“減緩”同樣重要
應對氣候變化主要分為兩大支柱。如果說像太陽能發電或電動汽車這樣旨在透過減少溫室氣體排放來延緩氣候變化速度的是“氣候減緩技術”，那麼“氣候適應技術”則意味著將氣候變化已產生或預期的負面影響降至最低，甚至將其轉化為機遇的技術。
過去的氣候技術多集中於碳中和這一宏大敘事，而氣候適應技術則與我們的現實生活更為緊密。為了保護受氣候變化影響的自然、人類和人工設施，增強生態系統韌性、根據亞熱帶化的氣候重建傳染病防疫體系、構建能夠抵禦洪水和酷暑的智慧基礎設施，都屬於這一範疇。
從經濟角度看，氣候技術是一個巨大的藍海。倫敦證券交易所集團（LSEG）在2025年《綠色經濟投資報告（Investing in the green economy 2025）》中指出，截至2024年，氣候適應技術市場規模已突破1萬億美元（約合1470萬億韓元）。報告分析稱，該領域在2024年佔整個綠色經濟收入的20%，且有2100多家企業正在氣候適應技術領域活躍。
投資額也在增加。據上述報告顯示，公共部門的氣候適應技術投資規模從2018年到2022年，以年均21%的增長率快速擴大。
從AI洪水預警到抗高溫作物，適應技術的現場
氣候適應技術已滲透到我們生活的方方面面。最具代表性的領域是利用AI和大資料進行災難預測。近期引入的AI洪水預警系統透過實時學習海量資料，大幅擴大了洪水預警點的範圍，並贏得了搶險的黃金時間。氣候能源環境部從2024年起利用AI將預警點從過去以大河流域為主的75個，擴大至包括支流在內的223個。
氣候適應技術初創公司“DI Lab”憑藉名為“DI CAST”的AI氣候異常感知及預測解決方案而備受關注。透過利用AI演算法和IoT感測器等，即使在現有觀測裝置不足的地區，也能透過分析地形及周邊資料，預測區域性暴雨、高溫等超短期天氣。
糧食安全領域也是氣候適應技術的主要陣地。韓國農촌振興廳（農村振興廳）正在研發“抗高溫水稻品種”。隨著氣溫升高導致原有農作物種植變得困難，開發具有耐高溫、抗乾旱、耐鹽鹼基因的作物，旨在確保其在發生變化的土壤環境中依然保持產量。
氣候適應技術也被積極引入智慧農場。瑞士智慧農場初創公司“Weatherbound”透過分析實時土壤水分、氣象資料和天氣預報來執行灌溉系統，幫助農戶應對夏季乾旱等氣候災害。
國內氣候適應技術產業發展依然遲緩
在這美好的願景背後，仍有不少課題亟待解決。韓國國內的氣候適應產業目前仍偏向於由公共部門主導的研發（R&D），民間的參與度和關注度遠低於碳減排領域。
韓國國會未來研究院在《提高氣候變化適應力的技術開發戰略與推進體系》報告中指出，氣候適應技術僅侷限於地方自治團體的災難應對或高溫處置等部分領域。因此，將氣候適應技術轉化為商業模式並創造利潤的民間生態系統仍處於初期階段。報告顯示，2013年至2022年期間，在主要國傢俱有市場價值的氣候適應技術專利權轉讓案例中，韓國的優先申請比重僅為0.6%。
科學技術資訊通訊部於本月8日釋出的2026年氣候、環境、能源研發預算中也能看出這一趨勢。該領域的整體研發預算雖較去年大幅增加75.2%，達到1511億韓元，但其中針對氣候適應領域的投資比重很小。屬於氣候適應技術的專案僅有“基於土壤的氣候韌性診斷及強化技術開發”一項，預算僅為16億韓元左右。
在此背景下，有觀點指出氣候適應產業未能實現有效的商業化。國會未來研究院研究委員金恩雅（音譯）表示：“氣候技術在能源以外的領域似乎被認為重要性較低，即便是有，也大多是利用AI的氣候適應技術被整合進AI產業中，才得以實現部分商業化模型。”