[비즈한국] 隨著人工智慧(AI)產業的急劇擴張，資料中心的電力需求激增，能源基礎設施的匱乏已成為制約產業發展的關鍵變數。在美國及全球主要技術樞紐，由於新能源基礎設施建設滯後，AI資料中心被迫推遲投產的情況頻頻發生。在這種背景下，將資料中心視為能夠根據電網狀況靈活調節用電量的“能源資源”，而非固定耗電設施的技術嘗試正全面展開。
英偉達(NVIDIA)所投資的初創公司Emerald AI於23日（當地時間）在休斯頓舉辦的全球最大能源產業會議“CERAweek 2026”上宣佈，正在開發一種配備軟體技術的資料中心，能夠根據電網需求實時控制能源使用。他們開發的“Emerald Conductor”平臺可以在電網高峰時段動態調整資料中心的運算任務。
在亞利桑那州鳳凰城進行的實證測試結果顯示，該系統在256個英偉達GPU叢集上執行的AI工作負載（特定時間內需要處理的任務量和型別）的電力消耗，在電網負荷較高的3小時內降低了約25%。這展示了將資料中心重新定義為能為電網執行提供實際幫助的靈活資源的可能性。
該技術的核心在於對AI任務進行優先順序分類。對於大語言模型(LLM)的學習或升級等對時間不敏感的任務，在電網高峰用電時段會暫時減速或暫停。相反，對於需要即時響應的AI推理服務，則採取將任務繞行至電力供應充足的其他地區資料中心的方式。透過Emerald模擬器與AI智慧體的自動調節，在能源消耗和運算效能之間保持平衡。
業界十分關注這種靈活性所帶來的經濟價值。杜克大學的研究結果顯示，如果資料中心能在每年不足200小時的用電高峰期僅削減25%的電力消耗，其效果相當於新增約100吉瓦(GW)的電力容量。這相當於在資料中心基礎設施上投資約2萬億美元，為利用現有電網更迅速地擴充套件AI設施提供了依據。
原本處於實驗階段的技術現已進入大規模商用化程序。英偉達決定在由全球資料中心開發商數字地產(Digital Realty)在弗吉尼亞州建設的“Aurora”資料中心部署Emerald AI的軟體。Aurora設施有望成為全球首個獲得行業標準靈活電力認證的案例。
弗吉尼亞州是全球最大的資料中心密集區，電力需求管理的緊迫性極高。美國區域電網運營商PJM和電力研究所(EPRI)等共同參與了該專案。他們計劃精確驗證基於軟體的任務轉移技術是否能切實提高電網的可靠性。
資料中心電力消費的靈活化對降低社群能源成本和整合可再生能源也產生積極影響。由於可再生能源的發電波動性大，緩衝裝置必不可少。此時，如果資料中心能根據電力供應變化主動調節需求，將增強電網的韌性，並降低對化石燃料發電機的依賴。
國際能源署(IEA)預測，到2030年，資料中心的電力需求將比現在增加兩倍以上。因此，在美國得克薩斯州等部分地區，監管環境也在發生變化，例如出臺了在電網過載時強制削減資料中心電力消耗的法案。在這種情況下，英偉達與Emerald AI的合作被評估為業界在應對監管的同時，確保AI基礎設施可擴充套件性的戰略自救措施。