[비즈한국] 儘管政府打出躍升為全球三大人工智慧（AI）強國並強化尖端技術競爭力的旗號，並著手擴大相關預算，但科技資訊通訊部下屬主要公共機構的新員工招聘工作尚未進入正式的恢復階段。在研發（R&D）預算削減進入實質性階段後，招聘規模曾出現急劇萎縮，近期雖有反彈跡象，但負責執行AI及數字化政策的機構招聘規模反而呈現下降趨勢，各機構間存在顯著的“溫差”。
根據公共機構經營資訊公開系統（ALIO）顯示，科技資訊通訊部下屬17個機構的一般正式員工新聘人數從2021年的270.5人減少至2022年的246.5人，2023年縮減至183人，2024年進一步減少至177人。此後，去年反彈至193人，但與2021年相比仍低28.7%。
招聘減少的時間點與政府推動公共機構效率化改革以及國家研發預算結構調整的討論時期吻合。尹錫悅政府上臺後強調公共機構人員管理與組織效率化，隨著2023年國家研發預算結構調整的推進，整個研究界受到了衝擊。此後，李在明政府將投資方向重新調整為以AI、半導體、量子等戰略技術為中心，並近期再次擴大了研發預算，但招聘工作仍未恢復到過去水平。
需要說明的是，本次分析排除了國家科學技術研究會（NST）所屬的22個科學技術領域政府資助研究機構。這些機構因在2024年底解除公共機構指定，已不在ALIO公示物件範圍內。
AI政策執行機構招聘反而下降
儘管政府將AI定位為國家核心增長引擎並著手擴大相關投資，但負責政策執行的機構新員工招聘卻持續減少。
韓國智慧資訊社會振興院（NIA）、韓國網際網路振興院（KISA）、資訊通訊產業振興院（NIPA）、資訊通訊企劃評價院（IITP）、韓國資料產業振興院（K-DATA）是負責國家AI政策規劃、執行、產業培育、安全及研發管理的機構。政府推進的超大規模AI專案、國家AI計算中心、AI半導體、資料產業政策大都透過這些機構執行。
這5家機構的一般正式員工新聘規模合計從2021年的133人，減少至2022年的103人、2023年的80人、2024年的78人，2025年降至75人。4年間縮減了近44%。
各機構間差異也很大。NIA的新聘人數從2021年的52人減至2025年的29人，幾乎減少了一半。雖然員工總數從710人增加到725人，但新聘人數卻在減少。NIPA和K-DATA的減幅更大。兩家機構雖然員工總規模沒有太大變化，但新聘人數卻急劇減少。NIPA去年僅招聘2人（2021年為14人），而5年前曾新聘21人的K-DATA去年則為0人。IITP也從2021年的14人降至2025年的8人。儘管AI及半導體研發預算執行規模在擴大，但人力運作卻趨於保守。
相反，KISA去年新聘了36人，較2021年的32人有所增加。同期員工總數也從770人增加到779人。分析認為，隨著網路安全和數字信任領域重要性提升，該機構實現了相對穩定的招聘。
有分析認為，這與近期政府AI政策並非側重於組織擴大，而是側重於強化現有機構功能有關。即使專案預算增加了，優先考慮的仍是利用現有組織和人力，而非擴大編制或大規模招聘。
研究支援機構呈恢復態勢……但各機構間存在偏差
另一方面，為國家研發生態系統提供支撐的研究支援機構出現了一些恢復跡象。
韓國研究財團（NRF）、韓國科學技術企劃評價院（KISTEP）、國家科學技術人力資源開發院（KIRD）、基礎科學研究院（IBS）、研究開發特區振興財團負責國家研發預算的規劃、評價、執行以及研究者支援、研究成果商業化等，是連線研究現場與政府研發政策的核心基礎設施。
這些機構的一般正式員工新聘規模在2021年為83.5人，2022年為79.5人，2023年為79人，2024年減至66人，但去年恢復至80人，接近5年前的水平。
為國家研發和學術振興提供各學科領域研究經費支援與管理、負責人力培養及國際合作的韓國研究財團，將2023年減至16人的新聘人數在去年增加到33人。員工總數也維持在620人左右。基礎科學研究院去年新聘了21人，維持在較高水平，這被解讀為政府重新強調擴大基礎研究投資，從而反映了維持研究基礎設施的必要性。
不過，並非所有機構都呈現相同的趨勢。研究開發特區振興財團在2023年之前的3年裡維持在14人左右，但去年減至5人。KIRD在2022年招聘14人後呈現下降趨勢，去年雖小幅回升至8人，但仍未達到2022年的水平。
可以說，即使在研究支援機構內部，招聘恢復速度也存在不小的差距。即使預算增加，從專案規劃、定員調整、組織改組到實際招聘仍需要相當長的時間。公共機構還受到政府定員管理和人工成本控制體系的影響。一位研究支援機構相關人士表示：“並非預算增加了就能立即擴大招聘規模，除了專案預算外，還需要經過核定定員和落實人工成本財源的程式，因此實際補充人力必然存在時間差。”
也有觀點認為，制度改善和預算擴大是否能轉化為實際的執行機構和科研人員擴充，還有待進一步觀察。
近期政府正在加快恢復研究生態系統的步伐。今年制定了35.5萬億韓元的研發預算，政府將確保到2030年擁有26萬張尖端GPU和啟動國家AI計算中心等基礎設施擴充作為優先課題。副總理兼科技資訊通訊部部長背景勳在1月科技資訊通訊部下屬及關聯機構業務報告中指示：“必須透過挑戰性和創新性的研發來轉換體制。要大膽投資高風險、高回報的研究，打造一個將失敗視為學習與積累，而非落後的生態系統。”
為改變研究現場體制的制度性修補也在同步進行。政府提出了分階段廢除“專案基礎制度（PBS）”的政策課題，該體系即研究者必須透過承接課題來籌集人工成本。其宗旨在於簡化研究行政流程，創造讓研究者無需受行政負擔困擾、全身心投入研究的環境。
高麗大學技術經營專門研究生院教授李成燁表示：“雖然AI相關預算大幅增加，但公共機構的招聘並未按比例擴大，這與公共機構需要同時兼顧公共性和效率性的特性不無關係。重要的不是單純增加人數，而是檢查AI政策是否在真正有效地執行。”
他進一步指出：“如果是政策執行機構，應確保具備AI領域專業知識的人才充足，但實際上不少情況在很大程度上依賴於與外部專家、民間諮詢公司或律師事務所的合作。年度重複的專案和課題是如何被策劃、選定和管理的，比起招聘規模本身，政策規劃和執行能力是否得到真正保障，也是需要審視的課題。”