[비즈한국] 隨著生成式AI普及速度的加快，公共機構的擔憂也日益加深。近期，中小風險企業部開展的全民創業專案“大家的創業”發生了個人資訊和創業創意洩露事故，加之利用AI進行的高階網路攻擊不分公私領域層出不窮，公共AI的最大課題正從“應用”轉向“信任”。在23日開幕的“2026公共人工智慧(AI)博覽會”現場，關於安全、治理與責任體系的討論與AI業務創新技術同等重要。
在行政安全部與韓國智慧資訊社會振興院(NIA)共同舉辦的本次博覽會上，實際可應用於公共業務的AI服務以及配套的雲端計算與安全體系成為了焦點。
三星SDS018260展示了包括僱傭勞動部AI勞動監督官服務、關稅廳AI關稅行政實現專案、生成式AI基礎通關諮詢系統以及警察廳基於大資料的治安資訊平臺等主要公共專案。特別是展示了在政府AI基礎設施領域開展的業務，如行政安全部G-Drive、泛政府AI共同基礎架構建設、民官合作型雲端計算專案等。
引人注目的是AI基礎設施戰略。三星SDS介紹了聯動大邱PPP中心、東灘資料中心與海南國家AI計算中心的公共AI運營架構。同時，現場展示了今年3月釋出並基於NVIDIA B300 (Blackwell Ultra) GPU的GPUaaS (GPU as a Service)，強調了應對公共AI需求擴大的基礎設施競爭力。
LG CNS則以生成式AI基礎公共平臺建設案例為核心進行了展示。其代表性案例是去年承攬的京畿道教育廳智慧數字平臺專案，規模約380億韓元，旨在整合散佈在省內2800餘所中小學的學校官網、學校通知、通訊工具等資訊，為教師及行政人員提供業務支援。
LG CNS相關負責人表示：“重點旨在減輕教師因課程改革而加重的評價計劃書撰寫負擔，系統利用過往資料與歷史記錄提供行政輔助功能。”公司將此專案視為教育行政領域引入生成式AI的領先案例。
同時，與外交部共同推進的約300億韓元規模的“智慧AI外交安全資料平臺”專案也備受關注。該專案提供外交文稿起草、分類歸檔、摘要提取、會議記錄生成及多語言翻譯功能，一期服務已於今年初投入使用。
NHN Dooray主推AI協作平臺“Dooray!”。其特點是將專案、郵件、通訊軟體、日曆整合於一體，並接入了ChatGPT、Gemini、Claude等多種大語言模型(LLM)。該平臺提供郵件摘要、初稿撰寫及業務自動化功能，預計下半年將推出基於NHN Cloud的公共服務。
NHN Dooray相關負責人表示：“公共機構內部在多個業務系統間反覆切換的低效率問題依然存在，我們的優勢在於設計了能讓工作流在一個平臺內自然銜接的方案。”
“使用AI的同時，必須監管AI”
在今年的博覽會上，“安全”是被提及頻率最高的詞彙。近期，Anthropic的安全專用AI模型“Mythos 5”因展現出極高水平的漏洞檢測能力引發了所謂“Mythos衝擊”，這也被認為是背景因素之一。由於公眾對AI可能放大安全威脅的擔憂日益增加，公共領域也在加快制定應對策略。
LG CNS提出了“AI護欄(AI Guardrail)”體系作為生成式AI安全的核心。這是一種能夠防止AI接受惡意提示詞或繞過指令，並阻斷個人資訊及敏感資訊輸入輸出的安全裝置。
公司解釋稱，正在應用能夠透過獨立AI模型分析使用者提問意圖與上下文以判斷風險的提示詞過濾技術，以及能自動識別機構內部資料中的敏感資訊並進行去標識化處理的資料過濾技術。金融部門正按照金融監督院標準，公共部門則按照國家情報院標準建立相關的控制體系。
LG CNS相關負責人表示：“過去，基於內部網路邊界的防禦是核心，但在AI代理時代，這已不再適用。零信任架構（Zero Trust Architecture）——即預設不信任任何人，變得至關重要。”他補充說：“日誌與訪問記錄呈指數級增長，僅靠人工監管已不可能，最終必然要構建一套利用AI來輔助安全的體系。”
業內也有聲音認為，相比技術本身，管控體系正變得更為重要。一位業內人士表示：“只有在能夠分階段追蹤輸入了何種問題、AI模型做出了何種響應、呼叫了什麼資料的情況下，公共機構才能實現內部管控。AI處理過程的視覺化與可審計體系是關鍵所在。”
民間雲端計算使用的擴大也與安全議題緊密相關。據業界透露，公共機構與中央行政機構的安全要求水平不同。特別是行政機構因與國家行政網連線，引入民用雲曾受到限制，但隨著近期國家資訊資源管理院大邱中心內PPP (Public Private Partnership) 區域的建成，滿足安全標準的民用服務利用正成為可能。
AI政府的條件是“不間斷服務”
公共AI的另一個核心議題是災難恢復(DR)。去年的國家資訊資源管理院大田中心火災被認為暴露了公共IT基礎設施的脆弱性。以此為契機，政府正推動到2030年為止，針對約1.5萬個公共資訊系統建立災難恢復體系。
三星SDS在此次展覽中也介紹了資料中心雙活、“主動-主動(同時運營備用中心)”以及“主動-待機(主中心故障時切換至備用中心)”模式的災難恢復服務，並提供了在公共及金融領域的應用案例。評價認為，在AI時代，除了安全，確保故障發生時服務連續性的能力正成為核心競爭力。
行政安全部人工智慧政府基盤局長裴一權在博覽會現場表示：“構建AI政府基礎設施的安全防線，單靠政府的努力是無法完成的。只有將民間掌握的最尖端技術實力與公共部門的責任感相結合，才能最終實現不間斷的AI政府。”