[비즈한국] 本週的市場行情並非呈現全線普漲的態勢。儘管傳統金融市場的風險偏好有所回升，但比特幣和以太坊的反應相對有限，買盤轉而有選擇地流向了卡爾達諾（Cardano）、演算法（Algorand）等Layer 1專案，以及具備多鏈基礎設施和代幣回購銷燬機制的幣種。
據全球加密貨幣行情監測網站CoinMarketCap資料顯示，從7月31日7時至8月7日7時，在市值前100名幣種中，艾達幣（ADA）以20.06%的漲幅位居第一。目前價格為290韓元，近24小時漲幅為7.02%。
排名第二的是上漲18.58%的Pump.fun，目前價格為3.39韓元，最近24小時下跌了1.48%。第三名Ethena（ENA）上漲13.92%，現價132韓元，24小時內上漲了1.18%。MemeCore（M）上漲13.73%，以1603韓元位列第四，但最近24小時下跌了7.59%。第五名演算法（ALGO）上漲12.41%，現價126韓元，24小時內下跌0.6%。隨後依次是LayerZero（ZRO）上漲8.37%至1174韓元，Pi Network（PI）上漲7.65%至128韓元，波卡（DOT）上漲6.71%至1173韓元，Cosmos（ATOM）上漲5.89%至1937韓元，以及Polygon（POL）上漲5.29%至106韓元。
艾達幣是卡爾達諾網路中用於手續費、質押及鏈上治理的原生資產。它是一個基於權益證明（PoS）共識和eUTXO結構處理智慧合約的Layer 1專案。
雖然難以將艾達幣的價格上漲歸結為單一原因，但在統計期前後，相關機構釋出了多項關於其實際應用和互操作性的公告。卡爾達諾基金會於7月28日宣佈，與德國資料合作社Reef Data eG展開合作，將支付流記錄在基於卡爾達諾的透明度平臺“Reeve”上。隨後在8月初，連線卡爾達諾與Injective的IBC連線在測試網執行，實現了雙向資產測試傳輸。不過，這尚未進入主網資產轉移階段，其實際流動性擴大效果仍有待觀察。
Pump.fun是一個代幣釋出平臺，旨在讓任何人都能在Solana上發行代幣並建立初始流動性。PUMP是該生態系統的原生代幣。
本週，比起單次公告，平臺營收轉化為代幣需求的機制起到了支撐供需的作用。Pump.fun將其協議收益的一半用於在市場上回購併銷燬PUMP，並公開了相關的鏈上交易記錄。儘管一週內上漲了18.58%，但在最後24小時內下跌了1.48%，顯示出急漲後的獲利回吐跡象。
Ethena透過結合加密貨幣現貨資產與等額的期貨空頭頭寸，運營著抵消價格波動的合成美元USDe。存入USDe獲得的sUSDe可獲得衍生品融資收益和質押收益，而ENA則用於協議治理。
近期，該專案進行了風險委員會的連任程式，並重新討論了將協議收入與ENA掛鉤的“費用開關（Fee Switch）”。另一方面，8月2日還重疊了預定的代幣解鎖日期。因此，13.92%的漲幅與其說是源於確定的新增價值回饋方案，不如將其看作是消化供應壓力過程中，疊加了治理議題所帶來的反彈。
MemeCore旨在成為專為模因幣（Meme Coin）服務的Layer 1。M代幣用於網路Gas費、驗證者質押及治理，並透過“Proof of Meme（模因證明）”機制將模因幣交易和參與活動與獎勵體系相連線。
近期價格的上漲更多表現為對此前大幅下跌後的修復，而非是因為過去一兩週內出現了什麼重大發布。M代幣在6月暴跌後，因基金會在7月初推出了1000萬美元規模的戰略回購計劃而反彈。本週雖上漲13.73%，但在最後24小時內下跌7.59%，顯示出針對漲幅的獲利回吐較為強烈。
演算法（Algorand）採用純權益證明（PPoS）模式，透過讓ALGO參與驗證來運營網路。其特點是無需額外的鎖定或削減機制即可參與共識。
7月21日，旨在自動支付區塊鏈API使用費的“x402全球挑戰賽”正式啟動。該活動以主網結算為條件進行開發者競爭，旨在測試AI代理與小額支付的應用場景。不過，目前缺乏證據表明這是本週上漲的唯一原因。周漲幅12.41%後，近24小時下跌0.6%的走勢顯示，買盤動力有所放緩。
本週市場的主要特徵並非山寨幣的整體走強，而是各幣種收益率呈現極端的差異化。統計期間市值前100名中漲幅最高的艾達幣為20.06%，而跌幅最大的Odiera下跌了近50%。
Odiera在上週還曾有過50%左右的暴漲行情。然而，隨著8月1日約2125萬BEAT代幣解鎖日期的重疊，暴漲後大量拋售湧現，使其僅在一週內就從漲幅榜前列變為了跌幅最大的幣種。僅看上漲幣種，似乎資金正在向山寨幣擴散，但從整個市場來看，資金並未長期停留，更多是表現出一種從暴漲幣種撤出、轉移至擁有新題材幣種的輪動交易特徵。
綜上所述，第32周的加密貨幣市場與其說是整體風險偏好回暖，不如將其看作是受限的流動性在各幣種間快速流動，從而放大了漲跌幅度的“高波動、選幣分化”行情。
※本報道由BizHankook與MetaVX的生成式AI共同撰寫。