[비즈한국] 能否快速獲得應對新型傳染病的疫苗和治療藥物，已成為國家傳染病研究開發（R&D）的核心課題。政府首次公開了“第4次國家傳染病危機應對技術開發推進戰略案”，內容涵蓋利用人工智慧（AI）推動研究成果的快速實用化。該構想旨在平時積累疫苗候選物和研究資料，並將AI設計與實驗驗證相結合，從而在危機發生時縮短開發時間。
10日在首爾東大門廣場JW萬豪酒店舉辦的第13屆傳染病研究論壇上，首次介紹了該第4次推進戰略案。這是一份為未來國家傳染病R&D指明方向的中長期（2027~2031年）規劃。論壇上，各界專家針對戰略案收集了意見，並分享了優先傳染病疫苗的開發現狀以及韓國型AI疫苗開發引擎“K-AI PPX”的構建計劃。
當被BizHankook問及與現有戰略的最大區別時，韓國國立傳染病研究所代理所長鄭英基（音譯）回答稱：“關鍵在於構建利用AI進行傳染病R&D的體系，以實現快速實用化。”
利用AI設計抗原並進行實驗驗證…打通疫苗開發全流程
作為將這一方向具體化的專案，政府正在推進構建韓國型AI疫苗開發引擎“K-AI PPX”。PPX是“Pandemic Preparedness Engine for Disease X”的縮寫，意為針對尚未出現的傳染病所建立的開發體系。長期的構想是連線各機構及各國分散的資料與研究階段，構建一個能夠支援從疾病監測、病原體發現，到臨床前及臨床開發，乃至監管審批的AI整合平臺。
其出發點在於將利用AI進行抗原設計與實驗驗證結合起來。在2027年至2029年推進的示範專案中，將首先發掘病毒及靶點，利用AI設計抗原，隨後透過計算機模擬和體外實驗評估其可行性。驗證結果將再次反饋至AI學習和抗原重設計環節。透過這一迴圈過程，計劃提高候選物質開發的準確性和效率。
韓國國立保健研究院疫苗研發科科長李有京（音譯）解釋說，目前正與CEPI（流行病防範創新聯盟）合作，推進一項為期三年的AI示範專案，內容涵蓋從病毒分析與發現、抗原設計，到初期驗證與重設計的過程。目標是將由此升級的AI代理（Agent）搭載到韓國型疫苗開發引擎及CEPI的全球大流行應對平臺上。
李科長表示：“如果AI代理能搭載到國內外平臺上，就能互補利用全球大流行應對平臺的豐富資源與資料，從而大幅增強快速應對能力。”
構建範圍將分階段擴大。初期專注於抗原發現、設計及驗證體系，後續將功能拓展至病毒監測、臨床試驗預測、疫苗劑型開發及監管對接等領域。其核心在於超越單一研究應用AI的侷限，讓疫苗開發的整個過程實現有機銜接。
公共疫苗開發支援中心負責統籌構建工作，並由內部工作組和外部研究聯盟協作完成。李科長說明，首爾大學、國際疫苗研究所（IVI）、韓國科學技術資訊研究院（KISTI）、Bio-X等機構均已參與並緊密合作。計劃透過共同利用疫苗庫、研究資料及高效能運算資源，為AI設計和實驗室驗證提供支撐。
針對國際合作的相關程式也在進行中。國立保健研究院於今年7月與CEPI舉行研討會，探討了韓國型PPX的構建戰略與合作方案。預計將於今年12月提交針對CEPI PPX對接合作的推進計劃書，並作為2027年國家戰略疫苗開發支援專案的新設課題進行相關研究。
將既有AI研究轉化為快速實用化…機構間協作是關鍵
利用AI和實現快速開發的方向並非首次出現在第4次戰略中。第3次推進戰略的2025年實施計劃中也包含了結合AI等數字技術的治療藥物開發，以及為實現疫苗與治療藥物快速開發而進行的跨部門協作。未來的課題在於如何連線各研究專案中積累的技術與資料，以提高實際的開發速度。
既有成果與侷限性也在此處交織。第3次戰略的中期評估雖將國產新冠疫苗獲批及研究基礎設施構建視為成果，但同時也指出，轉化為實際應用的專案偏向於新冠相關的疫苗、治療藥物及防疫物資。如何將跨部門的研究成果銜接至後續開發，並支援民間商業化，也被列為需要補充的課題。
擔任小組討論主席的首爾大學醫學院內科學教授金南中（音譯）評價稱：“過去我國疫苗開發在各研究領域間缺乏有機連線，存在斷層。此次第4次國家傳染病危機應對技術開發推進戰略克服了這些侷限，在有機結構下進行了很好的整合。”
金教授進一步強調：“不過，僅僅制定規劃是不夠的，未來重要的是在實際操作層面，讓這種有機銜接能夠更加順暢地落地執行。”