[비즈한국] 圍繞政府制定的“第12次電力供需基本計劃”中長期電力需求展望，外界批評其需求預測過高。因為僅僅在4個月內，先進產業部門到2040年的潛在電力需求增量就激增了約6倍。雖然政府解釋稱這是為了支援國家未來增長動力產業而進行的先行基礎設施擴充，但有批評指出，政府未經篩選地反映了企業未經證實且過於樂觀的投資意向。專家警告稱，如果未來實際需求不足，盲目建設的大型發電站和輸電網將淪為名副其實的擱淺資產。
反映巨型專案導致2040年目標需求激增
此次第12次電力供需基本計劃（電基本）電力需求重新展望的核心背景是政府於6月29日釋出的“韓國大飛躍三大巨型專案”。電力當局在湖南地區產業園區等大規模半導體工廠建設計劃以及全國各區域吉瓦（GW）級人工智慧（AI）資料中心新建計劃具體化後，將其大規模反映在長期電力需求中。
受此影響，4月份第3次討論會時提出的展望值在4個月內被大幅修正。2040年基準情景電力消費量目標確定為847.3TWh，較最初方案增長了28.8%；最大電力需求也從現有的131.8GW激增至158.4GW，增幅達20.2%（26.6GW）。
特別是先進產業部門的淨增量（追加需求）消費量從4月臨時釋出時的29.3TWh暴增至170.5TWh，增幅近6倍。僅半導體追加需求就使最大電力增加了20.6GW，AI資料中心的淨增消費量也從26.5TWh增加到84.9TWh，增幅超過3倍，追加了7.9GW的最大電力。
從具體數值來看，因韓國開發研究院（KDI）調整宏觀經濟增長率（GDP）預測值而帶來的增量，在2040年最大電力標準下僅約為1GW。26.6GW的最大電力淨增量中，大部分並非國家經濟增長帶來的自然需求擴大，而是將三大巨型專案釋出後調查的大企業半導體（20.6GW）及AI資料中心（7.9GW）的新增投資意向，以“追加需求”的名義大規模疊加後的結果。
未反映經濟低迷等不確定性
專家們最擔心的問題是，在未考慮現實經濟波動的情況下，採用了“向上偏向的計算方式”以及可能存在“重複計算（Double Counting）”。電力當局僅提出了基準情景和向上（加速）情景，卻未提出全球經濟低迷、半導體下行週期、人工智慧（AI）投資泡沫破裂、個別企業投資撤回或延遲等“向下（悲觀）情景”。
也有觀點指出，政府的計算方式屬於重複計算電力需求的“雙重計算”。電力當局解釋稱，最終需求是根據國家經濟增長自然增加的電力需求，額外加上企業的新增投資計劃計算得出的。然而，半導體等先進產業本身就是帶動國內生產總值（GDP）增長的核心動力，可能在基於整體經濟增長率計算的基礎電力需求中已經包含了相當大的份額。最終，將企業大規模投資計劃整體疊加在基礎增長額上，導致重複反映了相同的電力需求，從而過分誇大了整體預測值。
綠色轉型研究所所長金炳權指出：“三大巨型專案並非冷靜的國家政策規劃，而是完全反映了寄希望於AI熱潮和半導體超繁榮的極少數企業的商業期待與意願。”他強調：“完全無法保證半導體能像現在這樣持續保持超繁榮局面，或者企業能夠按預期持續增產。”
他特別針對資料中心需求強調：“在3年內增加8.4GW、到2035年再增加10GW的計劃具有極高的不確定性。雖然政府表示會考慮到第2階段的不確定性，但即便是先行反映的第1階段量，也必須徹底重新評估其是否能夠按原樣建設並100%投入運營。”
擔憂過剩設施淪為“吞稅河馬”
在過剩需求預測基礎上建設的發電設施，如果實際需求未達預期，裝置利用率將暴跌，有淪為擱淺資產的巨大風險。
據氣候解決方案機構（Solutions for Our Climate）統計，反映在第11次電基本中的新建LNG發電站，預計到2038年利用率僅為11%左右。如果盲目增加每天僅執行2~3小時的設施，即使發電機停運，也必須向運營商支付固定費性質的容量費用，從而導致電力供應成本上升。因遭受輸電限制和供需不匹配而導致無法向東海岸民營煤炭火力發電站支付的未結算款超過1萬億韓元，就是過度投資帶來的代表性副作用。
氣候解決方案能源市場政策組組長韓佳熙解釋稱：“如果盲目建設利用率僅為10%左右的發電站，即便投資落空或利用率下降，韓國電力公司（KEPCO）也必須填補該項費用。這最終只會加重揹負200萬億韓元債務的韓國電力的財務負擔，長期來看只能由國民透過提高電費或承擔稅收來買單。”她還警告稱：“如果韓國電力為彌補赤字而大規模發行電債，可能會吸收金融市場的資金，導致民間資本市場緊縮。”
也有觀點指出，過度誇大的需求預測會被用作證明建設大型發電設施的依據。有分析認為，政府調高2040年目標需求，已成為新建核電站及大型LNG發電站的藉口。
自2011年輪流停電事件後，電基本在制定發電設施計劃時總是過度反映，導致需求預測屢屢失敗。在此情況下，外界批評稱，根據電基本建設的核電和LNG等大型發電設施，最終往往只透過按計劃落地，為大型發電利益相關者帶來了利潤。
金炳權所長表示：“三大巨型專案本身就是非常過度的規劃，目前的電力需求預測是寄託於近期AI熱潮的情景。當然，這可能對現有核電站延長執行、新建核電、新建燃氣發電、新建小型模組化反應堆（SMR）等利益相關者有利。”
另一個問題是，比起電力供應不足，由於“電力供應過剩”可能導致電網的物理穩定性下降。太陽能和核電站屬於難以實時靈活調節輸出的“剛性電源”。在冷暖氣電力需求較低的春秋季白晝時段，如果太陽能發電量激增的同時，核電站仍保持固定輸出繼續運轉，電力供應將超過需求，導致電網頻率和電壓波動，從而增加大範圍停電的風險。
目前，為了防止電網崩潰，電力當局正在實施強制切斷湖南等地方可再生能源發電機電源的“輸出限制”。然而，若額外引入大型基荷發電機，輸出限制將更加頻繁，外界擔憂這會導致國內可再生能源運營商的盈利能力惡化，並抑制普及速度。
江原大學名譽教授成元基強調：“如果太陽能和核電站等剛性電源發生衝突，春秋季很難維持電網的穩定。應該停止以大型發電機為主的計劃，轉而透過擴充能源儲存系統（ESS）等方式培育國內可再生能源產業。”
應提高透明度並進行交叉驗證
專家們建議，為防止上述危險，必須大幅提高電基本制定程式的透明度，並擺脫以國家責任為主的計劃模式。
首先，有要求稱應將需求預測模型和資料透明地向外界公開，以實現社會交叉驗證。韓佳熙組長指出：“政府制定電基本過程中存在嚴重的透明度過低問題。目前公佈的數值是計算過剩還是計算不足，並沒有公開可供外部專家進行合理評估和核對的資訊。”
此外，也有呼聲要求擺脫由國家100%承擔大企業大規模電力需求、作為公共基礎設施建設的模式。社團法人NEXT副代表金恩成建議：“如果國家將企業提出的商業推進計劃全額納入需求並建設發電設施，但到供應時點需求未達預期，該風險和費用將完全由國民承擔。應像美國等發達國家一樣，引導有大規模電力需求的大型超大規模資料中心企業自行建設發電站和輸電網，政府則透過加快行政審批等方式提供制度性支援，以此減少國家風險。”