[BizHanKook] 英偉達在韓國擴充套件的業務早已不限於圖形處理器（GPU）的供應。該公司不僅應用自身軟體來輔助機器人在虛擬空間中進行訓練，並在投入實際工廠前進行驗證，還將韓國國產神經網路處理器（NPU）連線至其伺服器機架中。在9日至10日於首爾江南區COEX舉行的“2026英偉達AI首爾日（NVIDIA AI Day Seoul 2026）”上，披露了韓國企業具體的各項技術應用案例。
掛起洗衣機面板的人形機器人、尋找配方的打磨機器人
若要使機器人在實際製造現場執行作業，需要獲取多種作業資料，並在透過學習後，於正式投入環境前對動作與效能進行驗證。英偉達正透過將自主研發的模擬與學習解決方案融合到此類開發過程中，不斷拓寬合作領域。
LG電子正以機器人事業中心下屬的LG資料工廠（LG Data Factory）為核心，構建一套涵蓋物理AI學習所需的資料收集、生成、增強，到模型學習，再到實際製造現場部署、驗證及分發的完整體系。這正是將從資料獲取到現場應用的全過程相連線的所謂“資料飛輪（Data Flywheel）”。
LG電子機器人智慧團隊負責人樸正燮在介紹合作案例時表示：“我們正在處理涵蓋資料收集、生成、擴增、清洗、模型訓練，直至投入製造現場進行驗證和部署的整個飛輪。在此過程中，我們透過利用英偉達的多項解決方案來加快推進程序。”
近期，LG電子在良才資料工廠訓練的人形機器人已投入洗衣機生產線進行作業實證。這是一項將約4公斤重的洗衣機上板（頂蓋）掛在吊架上的重複性作業。樸團隊長解釋稱：“由於人類反覆從事這項工作會導致肌肉骨骼疾病或疲勞度增加，因此投入人形機器人來替代這部分人力。”
斗山機器人（Doosan Robotics）正在開發一種使機器人在投入製造工藝前，能自行尋找作業條件的系統，目標物件是打磨（拋光）金屬表面的工藝。打磨質量取決於由機器人移動路徑、砂紙粗細、接觸力、速度、重複次數等組成的作業條件，即“配方”。目前，通常做法是由作業人員為每個零件設定配方，在確認打磨結果後再調整條件。
斗山機器人物理AI平臺團隊負責人孫京燦表示：“目前執行的大多數機器人打磨單元，仍是人工手動為每個零件設定配方，打磨後檢視結果再進行修改的迴圈結構。每個零件可能需要耗費數小時到數天，在現場甚至可能花費一週以上的時間。”斗山機器人構想的是由AI代理（Agent）為不同零件推匯出最優配方，並在實際操作前透過模擬進行驗證。孫團隊長強調：“如果說過去需要嘗試約100次才能提升零件完成度，那麼我們的目標是透過模擬減少嘗試次數，從而創造出高成本效益的解決方案，‘執行前驗證階段的模擬’是必不可少的。”
半導體領域也出現了相似的趨勢。三星電子正在利用英偉達PhysX-NeMo強化晶片級的熱力與機械分析。在結合了AI預測的材料物理屬性、稀疏計算網格以及GPU加速的案例中，將原先使用32核CPU需要約18小時的計算時間縮短至41秒。在特定模擬中，實現了約1600倍的速度提升。
英偉達不僅提供GPU，還提供利用GPU的軟體及開發與驗證工具，正不斷擴大對客戶技術開發過程的介入範圍。
即便擁抱了國產NPU……變數與課題依然存在
在AI基礎設施領域，實現了將韓國國產AI半導體與英偉達平臺進行整合的合作。SK電信、英偉達與Rebellion簽署了旨在開發基於“NVLink Fusion”的GPU與NPU整合系統的業務協議（MOU）。NVLink Fusion是一項旨在支援將外部加速器應用到英偉達AI計算系統中的技術。
此次合作的核心在於將AI推理過程分配給GPU和NPU共同完成。處理輸入問題與上下文的“預填充（Prefill）”任務由英偉達GPU負責，而按順序生成回答的“解碼（Decode）”任務則由Rebellion的NPU“Rebell R200”承擔。SK電信計劃在其AI資料中心驗證應用了伺服器機架設計規範MGX的整合系統，並探討其商業化可能性。這是一個讓國產NPU在英偉達平臺內扮演關鍵角色的結構。
英偉達還在擴大與韓國AI模型及初創企業的合作。英偉達決定支援入選韓國政府“大眾AI（All AI）”專案的3個聯合體及韓國國內4大基礎模型開發商，協助其利用推理最佳化軟體“Dynamo”。在韓國AI初創企業方面，英偉達宣佈對半導體互連技術企業Point2 Technology進行投資，並公開了對Motiv Technologies、Realworld、Upstage的後續投資計劃。其合作物件正從AI基礎設施、半導體、模型逐步向實際產業應用領域擴充套件。
不過，在物理AI推廣至整個製造現場之前，仍有課題亟待解決。在虛擬空間中學習的機器人，必須能夠在實際現場的摩擦、接觸、各零部件偏差等多樣條件下依然穩定作業。縮小模擬結果與實際作業之間的誤差至關重要。英偉達副總裁Talla也在現場強調：“在物理AI領域，準確性、可靠性、安全性等問題尚未完全解決，為了實現物理AI的大規模商業化，必須確保上述要素以及經濟性。”
圍繞英偉達CEO黃仁勳的爭議也成為了變數。《金融時報》於6日（當地時間）報道稱，美國情報當局懷疑新加坡資料中心企業MegaSpeed的前高管Alice Huang是被中國情報機構收買的人員，且她與黃仁勳CEO保持著私密關係。黃仁勳在8日發給員工的電子郵件中承認對自己妻子存在不忠行為並道歉。英偉達董事會表示，在接受外部法律諮詢後已啟動獨立調查，並稱目前尚無證據表明國家安全或公司機密受到侵犯。
原定訪韓並與韓國企業持續商討物理AI合作事宜的長女、英偉達高階總監Madison Huang，也因家庭原因取消了行程。原定進行的與科學技術資訊通訊部部長的面談及訪問韓國企業等相關日程均已取消。
美國眾議院外交委員會、中國問題特別委員會及情報委員會的三位主席已要求黃仁勳於18日出席閉門聽證會。眾議院民主黨領導層也敦促透過包含限制中國獲取AI半導體內容的國防授權法案（NDAA）。如果美國的對華半導體出口管制進一步強化，不僅會影響英偉達的產品供應策略，還可能對供應相關HBM（高頻寬記憶體）的三星電子和SK海力士產生間接影響。Talla副總裁當天表示：“在未來10年物理AI的發展程序中，韓國將發揮極其重要的作用。”