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“結賬時掃到後面人的臉?”Toss Face Pay 傳聞調查結果……

[비즈한국]  圍繞著 Face Pay(刷臉支付),關於“由於誤識別他人面部導致支付”的說法正在擴散。網路上還流傳著一些經歷,稱在支付過程中,系統識別了站在身後的人的臉,從而完成了結賬。然而,經確認,客戶服務中心並未收到任何關於此類支付錯誤或相關賠償申請的投訴。

儘管圍繞 Face Pay 可用他人面部進行認證支付的說法甚囂塵上,但經確認,客服中心並未收到任何相關受害申報或賠償請求。圖片=韓聯社

據 Toss 8 日透露,過去一個月裡,並未收到任何關於“因識別到支付者身後其他人面部而導致結賬”的受害報告或投訴。若實際發生他人支付或非法支付情況,使用者可透過客服中心申請“安心賠償制度”,但目前尚未收到此類賠償請求。

此前,網路上流傳著一些經歷,稱在 Toss Face Pay 支付過程中,因識別到除本人以外的其他客人的臉而完成了扣款。由於這是一項無需實體卡或手機、僅靠人臉即可支付的服務,人們擔心是否會誤認身邊的人為支付者,或在本人不知情的情況下,自己的支付工具被他人使用。

若捕捉到多張臉則暫停支付…難以確定物件時會要求額外認證

Face Pay 是一項使用者預先註冊面部和支付工具後,在加盟店專用終端機前掃描人臉即可透過已註冊支付工具完成扣款的服務。使用者無需掏出實體卡或執行手機 App。當使用者選擇 Face Pay 支付時,終端機攝像頭會識別面部,核實是否為註冊使用者,隨後透過已關聯的支付方式進行審批。

Face Pay 原則上以螢幕中識別面積最大的人臉作為支付物件。由於站在終端機最近處的人在畫面中佔據的比例最大,這種方式能夠優先鎖定實際進行支付的使用者。

如果攝像頭同時捕捉到兩張或以上的臉,系統不會立即進行支付,而是在螢幕上彈出引導提示,要求只識別一個人的臉。如果在此之後系統仍無法判斷該以誰為支付物件,或者面部特徵不明確,系統會要求進行額外認證。

對於使用照片或影片冒充他人面部的行為,系統也有專門的安全技術進行攔截。Toss 應用了檢測“是否為真人”的生物識別技術,能夠過濾掉照片或影片等偽造、變造的面部資訊。此外,面部資訊等使用者資料均經過加密管理,並運營有異常交易監測系統。

隨使用者增加,對刷臉支付安全性的關注也隨之增長

圍繞 Face Pay 的爭議之所以備受關注,是因為該服務正在迅速普及至日常生活場景。Toss 於去年 3 月在首爾部分地區試執行 Face Pay,並於同年 9 月推廣至全國。近期,累計註冊使用者已突破 700 萬。

可使用的門店也在增加。截至今年 6 月,支援 Face Pay 的支付終端“Toss Front”累計加盟店已超過 37 萬家。此後,Toss 與零售 POS 企業攜手,計劃在全國 5000 多家中小型超市陸續引入 Face Pay,並正將使用場景擴充套件至炸雞連鎖店和高速公路休息站等地。

針對此次爭議,Toss 相關負責人表示:“我們已注意到網上擴散的相關帖子,並核實了客戶諮詢和投訴情況,但並未發現有關‘因識別到身後人臉而完成支付’的受害報告。”

該負責人進一步解釋道:“終端機原則上以螢幕中識別面積最大的人臉作為支付物件。如果是兩張及以上人臉同時進入畫面,系統會引導使用者更靠近終端,如果仍難以鎖定支付物件,則設計為必須經過額外認證。”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
윤채현 기자

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