國稅廳廳長林光賢（Im Gwang-hyeon）自上任以來一直強調的“國稅行政AI大轉型”已超越構想階段，進入了實際系統構建的流程。繼去年制定了勾勒國稅行政整體AI藍圖的資訊化戰略規劃（ISP）之後，今年又著手進行旨在將其轉化為具體專案的預備可行性調查。國稅行政整體——從納稅服務到稅務調查，再到內部工作——正全面開啟以AI為中心的重新設計工作。
ISP結束進入預可行性調查……AI國稅行政能實現嗎？
國稅廳於去年完成了為國稅行政AI轉型奠定基石的資訊化戰略規劃（ISP），並於今年3月在此基礎上釋出了“國稅行政AI大轉型推進計劃”。這是一份包含了在△納稅服務創新、△公正課稅強化、△稅政效率化三大領域確定65個課題，並從2028年起分階段開放服務的路線圖。它屬於設計AI基礎設施、業務體系及分階段推進路線圖的中長期計劃。
國稅廳廳長林光賢在去年7月就任前就展現了打造“AI領先部門”的決心。在國會人事聽證會上，他提出了自動分析偷稅漏稅、透過自動化提供免費稅務諮詢等願景，並回答稱“AI預算可能需要1300億韓元規模”。
去年下半年投入約5億韓元的ISP計劃涵蓋了廣泛內容，包括構建國稅廳專用AI基礎設施、建立國稅行政特化小型語言模型（sLLM）與檢索增強生成（RAG）基礎體系、制定AI利用及安全指南、引入可解釋AI（XAI）方案等。其中還包括匯出利用生成式AI提供全民稅務諮詢服務、提高欠稅清理與追蹤調查的徵收能力、制定AI專責部門及專業人才保障方案等65個AI核心課題，並分階段推進相關內容。
支撐這一路線圖的核心關口是目前正在推進的預備可行性調查（預可調）。國稅廳近期發標了規模為2.65億韓元的“國稅廳AI系統構建專案預備可行性調查應對支援”專案。該程式旨在為明年構建AI系統進行預備可行性調查所需的技術性、政策性、經濟性審查及成本效益（B/C）分析等，是連線ISP所制定的戰略與實際國家事業的具體化階段。
根據建議書，國稅廳還將定量證明引入AI後在縮短業務處理時間及提升國民便利性方面的效果。國稅廳相關人士解釋稱：“由於專案規模巨大，目前正在經過預可調流程。該專案於今年4月啟動，預計週期約為6個月。”
如果透過預可調，預計明年將跟進位制定具體開發執行計劃——資訊系統總體規劃（ISMP）。
與此同時，旨在將“代理AI（Agentic AI）”植入國稅行政支援系統的4億韓元規模ISP制定專案也在同步推進，重點在於提升國民接觸點的服務水平。該專案旨在透過探討利用代理AI提供定製化納稅支援、構建AI業務協同平臺、現場調查支援體系、將非結構化文件轉化為AI學習資料資產等，謀求國稅行政整體的服務升級。
此外，國稅廳近期與首爾大學AI研究院簽署了業務協議（MOU），開始在國稅行政AI推進戰略、安全AI運營體系、AI開發能力強化教育等方面開展合作。
AI電話諮詢也有望得到擴大。國稅廳計劃透過自動應答（IVR）介面授權擴容專案，改善諮詢需求集中的申報期間的接通率和等待時間。自2024年起，AI已應用於諮詢業務，國稅廳計劃擴大“AI處理簡單諮詢、員工負責複雜諮詢”的體系，從而同時提升諮詢質量和業務效率。
敏感的課稅資訊……活用標準也需整改
國稅廳的AI轉型工作正由資訊化管理官室主導推進。今年年初，將此前作為臨時組織運營的“AI創新推進工作組（TF）”轉為正式編制，成立了“人工智慧創新擔當官室”。該部門規模為7個小組共31人，負責AI服務策劃、開發、驗證及資料質量管理等。相關專案整體由資訊化管理室統籌，資訊化管理室下屬的資訊化企劃擔當官、大資料中心、資訊化運營擔當官、Hometax 1·2擔當官、資訊保護擔當官、人工智慧創新擔當官等負責具體落實。
關於如何安全利用課稅資訊的討論也已同步啟動。由於國稅廳處理的課稅資訊是包含納稅人個人收入及財產明細的代表性敏感資訊，因此在擴大AI應用之前，構建安全保障措施被視為關鍵。
國稅廳上月發標了“基於確保安全性的課稅資訊活用擴大方案研究”課題，正式啟動相關討論。其核心在於調查公共及民間對課稅資訊的需求，同時審查擴大利用時可能產生的法律與制度風險，並參考海外管理體系案例尋求安全防線。目前尚處於專案方選定前的初始階段。雖然國稅廳大資料中心曾獲得人工智慧管理體系（ISO 42001）認證，但這僅限於大資料領域，隨著AI事業全面鋪開，預計將進行專門的認證獲取工作。
服務現場也存在一些擔憂。例如，如果遵循AI聊天機器人的引導卻因錯誤導致加徵滯納金等損失時，該如何判斷責任歸屬等問題。
即便在這種情況，根據稅法體系，申報與繳納最終由納稅人負責，因此因錯誤導致的不利益也需由納稅人承擔。國稅廳資訊化管理官Yang Cheol-ho在4月份的相關通報會上表示：“對於幻覺等問題，以及未能及時更新最新內容的問題，我們正在持續監測並進行補充。”目前也有觀點指出，由於試執行服務僅停留在稅法及預規修正指引層面，對於費用認定與否、缺漏憑證時的應對方法等納稅人真正關心的提問，尚無法提供充分解答。
關鍵在於AI轉型的速度能否與安全保障方案相匹配。國稅廳相關人士表示：“我們正與首爾大學合作，在研發能夠有效關聯、分析和引導課稅資訊的高階AI技術的同時，也在構建資訊保安及個人資訊保護等安全管理體系。”他還補充道：“提升員工的AI能力也是重要事項，去年我們已透過與韓國科學技術院（KAIST）合作，對2000名員工實施了能力強化教育，今年也正透過以實操為中心的教育，培養引領AI大轉型的專家。”