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金融邁向AX
韓國銀行成為全球首個建立自主AI的央行,國策銀行紛紛“加快腳步”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。  Read original in Korean →

[비즈한국] 金融行業已步入人工智慧轉型(AX)的巨大變革浪潮中。在資料分析、風險管理、資產管理等金融核心領域,AI的應用已不再是選項,而是決定生存的關鍵任務。隨著生成式AI技術的飛速發展與政府政策支援的聯動,金融機構正超越簡單的數字化轉型(DX),從業務流程、組織結構到服務策略全面轉向以AI為中心。本文將審視金融業的AI轉型趨勢,並透過各細分領域的戰略與應用案例,探討AI將引領的金融產業變革方向。

IBK企業銀行將今年定為AI轉型元年,樹立了向AI驅動型金融企業轉型的目標。照片=林俊善記者
IBK企業銀行將今年定為AI轉型元年,樹立了向AI驅動型金融企業轉型的目標。照片=林俊善記者

由政府出資設立、兼具公共機構性質的國策銀行也在緊跟AI轉型浪潮。國策銀行主要將AI技術應用於信貸業務,並致力於構建自主AI代理與平臺,同時開展旨在提升員工能力的培訓。此外,值得關注的是,作為承擔公共職能的機構,它們也在積極推動為需要AI轉型的企業和產業群提供金融支援。

IBK企業銀行在行長張敏英的領導下,正全力推進向“AI原生銀行”的轉型。張行長在就任100天紀念座談會上表示:“將實現超個性化AI銀行,構建基於AI的信貸審查體系及以AI代理為中心的業務環境。”今年2月的就職典禮上,張行長也曾承諾將以AI友好的組織基因,將企業銀行打造為AI驅動的金融企業。她強調:“我們將按照AI時代的要求,全面重塑工作方式、組織體系和工作環境,在所有領域透過AI確保超群的競爭力。”

為此,企業銀行從4月起面向全體員工開展AI實操培訓。上半年針對總部員工實施“Vibe Coding(基於自然語言程式設計的業務自動化)”培訓,下半年將擴大至全國營業網點員工。此外,利用銀行自主構建的專用生成式AI模型“IBK GenAI”,支援員工實現業務效率最佳化、部門定製化服務開發、基於API的系統聯動以及內部AI代理的開發。企業銀行設定的目標是持續提升IBK GenAI的效能,將應用領域擴充套件至中小企業信用評價、貸款審查自動化、定製化產品推薦等方面。

企業銀行還實施了“AI ACT諮詢”服務,助力中小企業在業務中利用AI。該服務旨在幫助因人力和資金不足而苦惱的中小企業,無需專業人才或大規模投資,即可使用通用型AI應用程式。

韓國進出口銀行今年初完成了“DX·AX戰略及生成式AI應用方案諮詢”,並制定了2026-2028年中長期數字戰略路線圖。作為路線圖首年的核心執行任務,該行於4月起啟動了自主生成式AI平臺“KEXIM AI”的構建。此舉旨在透過該平臺引入基於AI的客戶服務,包括縮短非面對面貸款及擔保審查流程,以及為海外擴張的中小企業提供定製化諮詢支援。構建專案由四大課題構成:內部部署型AI系統、非結構化資料管道及文件儲存庫重建、AI服務開發、AI管理體系建立。

內部部署型AI系統的目標是不依賴外部雲,而在內部網路建立AI基礎設施,並設定安全裝置,從而打造可持續使用的AI環境。非結構化資料儲存庫重建旨在將內部文件和資料轉化為AI可利用的格式,並全面重塑企業內容管理系統。AI服務開發的核心在於打造能夠輔助文件編寫、審批與合同審查的AI代理,以及全天候提供信貸產品及金融資訊的AI助手。AI管理體系的要點在於建立涵蓋AI相關內部規定、倫理標準、風險評估體系等全流程的管理標準。

韓國銀行於1月透過與Naver合作,構建了全球中央銀行中首個基於內部網的主權AI。照片=樸正勳記者
韓國銀行於1月透過與Naver合作,構建了全球中央銀行中首個基於內部網的主權AI。照片=樸正勳記者

進出口銀行還計劃將AI應用於信貸監督,即檢查信用評價、信貸審批、貸後管理等全過程的決策是否適當。目前,該行正在招募諮詢服務,旨在將能夠提前發現異常徵兆並進行風險管理的預警模型提升為AI驅動型。

進出口銀行也為AI產業群制定了支援政策。根據AX特別計劃,未來5年內,該行將為半導體、資料中心、大語言模型(LLM)開發、AI解決方案、機器人工廠建設等AI產業鏈各環節提供20萬億韓元的貸款及擔保支援,以及2萬億韓元的投資。同時,像企業銀行一樣,也將為中小及中堅企業的AI轉型提供免費諮詢。

影象=生成式AI
影象=生成式AI

韓國產業銀行也在快速引入並應用AI。該行自主開發了生成式AI服務“KDB GPT”,於2024年12月面向部分員工先行公開,並於2025年2月起向全行員工開放。基於文字的KDB GPT包含企業金融相關的AI搜尋功能,以及提供通用知識、翻譯、程式設計等對話式服務的AI助手功能。

從今年4月起,產業銀行正式將AI引入信貸業務,推出了自主構建的財務分析AI代理。該系統透過整理DART披露資料等外部資料並轉換為可用的財務資料,自動生成包含企業財務風險、審查事項、調查方法等內容的報告。此外,它還能根據企業所屬行業的特點及使用者需求,提供定製化的分析建議。

韓國銀行成為全球首個在內部網路構建自主AI的中央銀行。今年1月公開的“主權AI(基於本國資料與基礎設施自主開發)”——“BOKI”,是由韓國銀行與Naver透過政企合作共同打造的。Naver提供雲基礎設施與LLM模型,韓國銀行則負責開發金融專用AI應用。BOKI提供的服務包括:基於韓銀內外研究資料的回答、基於內部規定與指南的回答、文件總結與對比分析及問答、自然語言資料檢索與分析,以及韓銀出版資料的翻譯等。

韓國銀行表示:“期待主權AI的構建能夠提升國內AI技術與服務的可信度,成為擴充套件全產業AI應用潛力的契機。我們將超越內部使用,在構建BOKI的過程中整理的資料和金融經濟特化語言模型,也將積極用於擴大國民服務。”

本文由AI自動翻譯。與韓語原文相比可能存在誤差。
금융은 AX 중
심지영 기자

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